调控密集烤房内气流运动防控烟叶霉变

以云烟85为试验材料,采用四层气流上升式密集烤房进行烘烤,运用自主设计智能化调控烤房内气流方向运动的设备,改善烤房内的温差、温度、相对湿度和冷凝水含量,进而减少烟叶霉变发生率,并与常规烘烤进行对比。在烘烤过程中的12～48h之间,调控密集烤房内气流运动的设备运行之后,烤房内温差快速下降,并在1.5℃以下的范围进行波动,始终小于对照组;处理组的低温层温度升高,相对湿度下降,顶部冷凝水含量减少;处理组的烟叶霉变发生率低于对照组,于48h时,处理组和对照组的烟叶霉变发生率分别为14.7%和31.6%左右,且处理组的烤后霉变烟叶明显少于对照组。通过合理调控烤房内气流运动的方式,具有明显防控烤中烟叶霉变的效果。     

烟叶视觉图像等级分类优化仿真研究

自动分级一直是国内外烟叶研究的一个重要方向.通过分析烟叶的图像特征,发现从烟叶表面的疏密、分布、方向和规则4个角度进行特征提取会更为有效,实验证明基于该特征,用不同分类器测试均有较好的效果,分类精度最高可达92.5％,同时对比其他特征,可以发现用DDDR特征进行烟叶等级分类,精度明显高于其他特征.     

标准化生产进程对烟草行业生产可持续发展的影响

发展现代烟草农业是烟草行业认真贯彻落实党中央提出的以工促农、以城带乡战略方针,促进农业和农村经济发展的重大举措,是全面加强烟叶生产基础设施建设,推动烟叶生产持续健康发展的重大决策部署。     

配方模块打叶技术探讨

简述了打叶复烤和配方模块打叶的概念,重点探讨了配方模块打叶技术的优势与技术要求,并介绍了广东中烟在配方模块打叶工作中的一些探索。     

基于片烟结构检测的叶片分类方法介绍

<正>在片烟结构检测中,通过二值化算法将物料与背景分离开来,检测图像中余下的信号即可完全描述物料信息。为了对烟叶片型结构进行分类,需要计算图像中每片烟叶的最大尺寸和面积,并以此为依据对烟叶类型做出判断。一、烟叶叶片分类过程在实际的处理过程,对二值化后的图像,首先,应进行烟叶分离,以检测出每片烟叶的信息;其次,应对叶片特征参量,如面积、长度等进行计算;最后,把烟叶归类。烟叶叶片分类     

烟草,娱乐至死

当我第一次看到烟草花朵的时候,也为它们的柔美所吸引。那是在中国西南的一个山村里,时间距离哥伦布得到烟叶已经过去500多年。而烟草早已顺着航运的脚步,散播到了世界各地。     

关于云南普洱烟叶化学成分适宜范围的探讨

本文以云南普洱2010²012年的上、中、下部烟叶原料75个样品作为研究材料,结合感官评吸指标对云南普洱地区烟叶原料化学成分中糖碱比、两糖比、氮碱比的适宜范围进行分析与探讨。结果表明:普洱的中、下部烟化学成分的适宜范围与以往研究的烤烟最佳范围相符;上部烟的总糖含量、糖碱比的适宜范围较高,分别为25%2012年的上、中、下部烟叶原料75个样品作为研究材料,结合感官评吸指标对云南普洱地区烟叶原料化学成分中糖碱比、两糖比、氮碱比的适宜范围进行分析与探讨。结果表明:普洱的中、下部烟化学成分的适宜范围与以往研究的烤烟最佳范围相符;上部烟的总糖含量、糖碱比的适宜范围较高,分别为25%²6%和8.526%和8.5⁹.5。     

DCPTA对烟叶化学成分的影响

通过田间试验设计,利用不同浓度DCPTA处理不同时期的烟草,并用灰色关联度对15种处理组合进行综合评判.根据烟叶中蛋白质含量、还原性糖等8个质量指标建立综合的指标体系,筛选出综合处理较优的组合.分析结果表明:处理组合A382的加权关联度最高,为0.82294,综合品质优良;A383位居第二,加权关联度为O.814 82;位居第三的是A283,加权关联度是0.721 54.