| 烟叶视觉图像等级分类优化仿真研究 |
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| 引用本文： | 张安安,李晖,彭嵩松.烟叶视觉图像等级分类优化仿真研究[J].江西科学,2015,33(2). |
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| 作者姓名： | 张安安 李晖 彭嵩松 |
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| 作者单位： | 1. 江西省科学院能源研究所,330029,南昌
2. 井冈山大学电子信息工程学院,343009,江西,吉安 |
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| 摘 要： | 自动分级一直是国内外烟叶研究的一个重要方向.通过分析烟叶的图像特征,发现从烟叶表面的疏密、分布、方向和规则4个角度进行特征提取会更为有效,实验证明基于该特征,用不同分类器测试均有较好的效果,分类精度最高可达92.5％,同时对比其他特征,可以发现用DDDR特征进行烟叶等级分类,精度明显高于其他特征.
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| 关 键 词： | 烟叶等级分类 视觉感知纹理 疏密 |
Algorithm of the Level Classification Based on the Visual Perception of Texture Features DDDR |
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| ZHANG Anan,LI Hui,PENG Songsong.Algorithm of the Level Classification Based on the Visual Perception of Texture Features DDDR[J].Jiangxi Science,2015,33(2). |
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| Authors: | ZHANG Anan LI Hui PENG Songsong |
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