具有混合策略的二人有限零和灰色博弈

基于灰色系统理论的思想和方法，探讨了具有混合策略的二人有限零和博弈问题．提出了具有混合策略的二人有限零和灰色博弈的概念．以及相应的平衡解、上、下临界平衡解、理想平衡解、口定位平衡解、均值定位平衡解等概念．证明了具有混合策略的二人有限零和灰色博弈问题平衡解的存在性．并且推证过程也提供了求解上、下临界平衡解、口定位平衡解和均值定位平衡解的方法．指出了灰色博弈问题的最优值与其上、下临界博弈问题最优值之间的关系．以及理想平衡解存在的一个充分条件．中的实例说明了有关概念及结论的合理性与求解方法的有效性。     

基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化

从数学的角度分析,电力系统无功优化是一个多变量、多约束、非连续性的混合非线性规划问题,因此,优化过程十分复杂.以减少有功网损为目标函数建立电力系统无功优化计算的数学模型,基于遗传算法和粒子群优化算法,提出一种新颖的混合策略来求解无功优化问题.IEEE 6和IEEE 14节点系统的仿真计算结果表明:与单一的遗传算法或粒子群优化算法相比,该混合策略在优化效果方面具有明显的优势.     

房地产企业回报率规制模式的有效性研究——基于房产商与政府规制机构的博弈分析

为评价房地产企业回报率规制模式的有效性,本文从博弈论的角度出发,建立了政府规制机构与房产商、房产商与房产商为参与人的博弈模型,并得到混合策略均衡结果。在此基础上,分析了规制成本、惩罚力度、声誉收益或损失等因素对房产商行为及混合策略均衡的影响。博弈分析结果表明,政府机构对房产商的利润率进行限制,不仅对房价的抑制效果有限,而且还可能会导致商品房质量下降,社会福利水平降低。最后提出了完善房价规制体制、稳定房价的政策建议。     

基于混合策略的机会网络路由算法

针对机会网络中传统路由算法对转发节点的选择考虑不周,导致消息投递率较低和网络性能不高的问题,提出一种基于混合策略的路由算法BHS(routing algorithm for opportunistic network Based on Hybrid Strategy)。该算法根据转发节点的剩余缓存空间百分比、剩余能量状态、与目的节点相遇概率以及信任度4个因素,计算各个转发节点将消息成功投递到目的节点的混合策略值,通过综合转发策略来决定消息最佳的下一跳转发节点。仿真结果表明,与传染路由以及单方面考虑转发节点能量、缓存空间、概率和信任度的路由相比,BHS在消息投递率、平均延迟时间和平均缓存时间等方面比上述路由协议的性能更好。     

一个基于军事系统对抗的最优策略选取模型

运用军事运筹学和军事系统工程方法，结合Hopfield神经网络模型与模糊决策，提出了一种新的军事系统对抗的最优策略选取模型。     

审计服务市场中监督博弈分析

针对审计工作中博弈方1-注册会计师与博弈方2-被审计单位之间监督审计问题，建立了监督博弈模型，应用该模型对双方在审计过程中出现的四种情况作了分析，由模型给出了规范我国注册会计师行业和会计信息披露的几点建议．     

无线自组织网络路由开销控制的混合策略博弈

为了在无线自组织网络中建立可用性和连续性更高的路由,路由发现过程中需要重复广播更多的路由请求(PREQ)分组,从而造成路由开销的明显增加,并严重制约了网络的可扩展性.针对以上问题,利用混合策略博弈对PREQ分组的转发过程进行建模,提出了一种基于混合策略博弈的路由开销控制算法,该算法在收到同一PREQ广播的邻居节点间进行博弈并由此决定各自转发PREQ的概率,在满足概率的情况下才可以继续广播收到的PREQ.仿真结果表明,提出的算法能够显著地减少路由开销,同时提高网络的整体性能.     

依信息选择策略的随机对策方法

在DRPP竞赛理论⑴，⑵的基础上，提出了均值相等条件下，综合利用信息获取混合策略对策的方法，并对由此方法构造的一类两方重复对策，进行了初步的研究。     

矩阵对策的几个问题

文中讨论了求解矩阵对策的两个对偶线性规划问题的更好的方法,并给出了支付矩阵数据绝对值较大或较小的处理方法。     

最优混合策略下一次性对策求解法

二人零和无鞍点对策在混合策略意义下都有解,但最优混合策略解不能指导一次性对策方案的选择。因此,提出用不定型或风险型决策理论指导选择方案,并结合算例给出求解的具体方法。