基于随机梯度下降算法实现对环上量子游走的动态完全控制

寻找如何实现幺正量子操作是量子计算领域的基本问题，主要研究通过环上的离散时间量子游走实现任意幺正量子操作的可能.首先推广引入了特殊的环上的离散时间量子游走模型，并对模型实现任意量子操作的有效性进行了探讨.对于两量子比特的量子系统，给出了通用量子门集合与量子傅里叶变换的构造解.由于高维情况构造解较难精确给出，引入机器学习中常用的随机梯度下降算法，得以在高维系统近似实现所需要的幺正量子操作.此外，如对算法进行进一步微调，可以在位置空间上的实现任意的幺正量子操作以及两结果半正定算子测量.在高维情况下，这意味着通过控制两能级的硬币系统即可控制位置空间上大型系统，从而实现小系统对大系统的间接完全控制.这些任务的完成表明，基于随机梯度下降算法可以实现对整个环上量子游走过程的动态完全控制.     

对利用属性特性挖掘粒关联规则算法的改进

目的:针对时间效率不高的问题,对利用属性特性挖掘粒关联规则的算法进行改进。方法:在分析粒计算有关定义和原有算法的思想的基础上,调整原有算法的相关流程顺序,同时设置相关标志位避免对部分数据集重复组织包含关系的操作。结果:通过相关实验证明,有关改进有效减少了算法所需操作步骤,降低了时间消耗。结论:通过调整流程顺序和设置标志位的方法,有效减少了原有算法的挖掘时间,具有一定实用性。     

Apriori算法在信息与计算科学专业课程设置中的应用

课程设置是大学教育教学的核心问题,根据人才需求,结合专业特点,以京津冀地区数据分析方向岗位招聘信息为数据集,每条招聘信息为样本,将各个招聘条件转化为项,运用Apriori算法找出频繁项集及强关联规则,对信息与计算科学专业数据分析方向的课程设置给出建议.     

《东华大学学报(自然科学版)》征稿简则

《东华大学学报(自然科学版)》是由国家教育部主管和东华大学主办的以纺织、服装、纤维材料科学及相关学科为特色的学术性期刊(双月刊)。从2008年起本刊栏目设有纤维与材料工程、纺织与服装工程、化学化工与生物工程、计算机与信息工程、机械与制造工程、环境科学与工程、经济与管理工程、基础科学,主要刊登本校师生的科学研究成果,适量刊登校外作者的优秀科技论文。本刊以高校师生、科研人员、工程技术人员及其他相关人员为读者对象。为保证刊物质量,根据国家标准和本刊的编排规则,特制定本简则。     

浅谈初中英语听力中预测能力的培养

根据外语教学法专家W.M.Rivers和M.S.Temperply的统计，人们在语言文字的使用中，有45%的信息是通过听来完成的。因此，听力是英语学习的核心课程之一。而听力预测能力是听力教学中一项值得重视的技能，对学生来说，也是一种有效获得信息的方法。著名学者Underwood说：“预测是根据现实的感知和以往的经历，凭想象对将要出现的新形象做出推测、估计和预想的心理过程。初中学生认为英语听力是很难取得好成绩的。英语教师应该注重采取多种教学手段来激励学生学好英语，但不能忽略答题技巧的训练与培养。听力预测能够帮助学生们从容面对考试，确立在听力题取得好的效果的自信。     

如何抓好棚户区改造工程建设

棚户区改造工程是当前的一项重要政治任务,只有认真履行"居者有其屋、居者住其屋"的职责,把棚户区改造工作与深入学习实践科学发展观和党的群众路线活动紧密结合,统筹规划,阳光操作,全面落实各项惠民政策和保障措施,做到组织到位、宣传到位、摸底到位、规划到位、管理到位,才能让职工群众共享改革发展成果.该文结合内蒙古大兴安岭林区乌尔旗汉林业局棚改工作实际,就如何抓好棚户区改造工程建设谈一些经验和心得.     

基于关联挖掘“三用一实训”的任职教育研究

针对任职教育培养特点,提出基于数据关联挖掘分析的“三用一实训”的培养思路,即以岗位实战任务和工作过程分解出专业理论与专业技能的数据库为对象,以知识结构、学科层级、重要程度为依据,以数据关联规则挖掘为方法,构建专业理论基础够用、专业技能顶用、发展潜力备用的任职教学内容,改变传统理论教学和实践教学按顺序组织的固有模式,将课程实践融入到专业教学全过程,强调以实践为基础消化理论,以操作为中介提高能力,使课堂教学贴近部队、贴近实装、贴近实战。     

ACE炼油实验室的操作与维护

流化催化裂化(FCC)炼油实验室涉及到的仪器繁多、操作流程复杂,若疏忽某一环节就可能导致整个实验数据的错误,这对炼油实验室的管理人员来说要求很高。本论文在管理以ACE-MODEL R+MultiMode(ACE)为中心的FCC炼油实验室近五年经验的基础上,从ACE装置简介、实验操作、装置维护及常见故障处理等方面详细地介绍ACE评价装置及其附属设备的操作与维护流程。     

基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测

针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平。基于操作班组,采用贝叶斯理论与Vine Copula建立了动态预测模型,实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测。     

CSS代码命名规则与技巧探讨

合理、科学地对CSS代码命名,能够精简CSS代码,提高代码的开发效率,方便网站设计师对网站进行维护与修改.通过对CSS代码命名规则分析,提出了进行语义化命名、结构化命名和惯例命名三种CSS代码命名技巧.