基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测

针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平。基于操作班组,采用贝叶斯理论与Vine Copula建立了动态预测模型,实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测。     

电子政务的兴起及实际应用

在探讨电子政务的建设与发展的过程中,首先分析了电子政务中数据的特点,概述了电子政务中数据采集与提取的过程和方法,阐明了电子政务信息系统与GIS信息系统的效能和内在关系,最后展望了电子政务信息系统在实际当中的应用.     

基于低能耗高效无线传感器网络路由协议研究

针对无线传感器网络能量利用率低和通信质量不高等问题,提出了一种高效低能耗的WSN路由协议.在簇头选取阶段综合考虑了节点的剩余能量、节点的密度、节点的传包成功率等因素,在簇内通信方案上提出了混合路由通信方案,簇间通信在链头选取上考虑了链头自身能量值、链数据传输代价、链头传包成功率以及链头与基站的距离等.并提出了丢包策略.仿真结果表明:该算法能有效均衡节点能耗,提高传输数据包成功率,提高通信质量,延长网络生命周期.     

视觉特性化CRT显示器理论与方法

利用仪器进行CRT显示器颜色特性化已经成熟,在其基础上发展而来的视觉特性化处于起步状态。在综述国际上研究状况的基础上,总结了视觉特性化CRT显示器的理论与方法,分析了存在问题。     

面向5G蜂窝物联网的大规模设备接入算法

大规模机器通信（massive machine type communication, mMTC）是5G网络的主要应用场景之一，各式各样物理设备连接互通的时代将要来临。在5G mMTC场景中常会遇到大规模设备同时请求接入网络，造成网络拥塞、影响系统通信性能的问题。针对这一问题，文章对5G蜂窝物联网中大规模设备接入算法进行研究，提出一种基于对蜂窝物联网终端数据和网络资源信息进行分析的设备接入算法。通过考虑场景中的设备终端相关信息以及网络资源，结合聚类分析的方法对终端进行聚类划分，并映射至空闲的网络资源块中，实现高效的蜂窝物联网设备接入，使其适用于当前mMTC场景，为目前5G蜂窝物联网设备提供一种有效的接入网络方法。     

微型逆变器并网系统对电力线信道阻抗特性的影响

电力线载波通信具有即插即用、成本低廉等优势,是微型逆变器并网系统的理想通信方案.设计了电力线阻抗测量电路,实地测量分析了总并网功率为500 W的微型逆变器并网系统并网前与并网后的电力线信道阻抗特性.结果表明:微型逆变器并网系统对本地电力线载波通信信道阻抗特性产生影响.总并网功率为500 W时,在30~180kHz频段内,与微型逆变器并网系统并网前相比,并网后电力线信道电阻值减小了2~10Ω左右,感抗值减小了2~5Ω左右,阻抗模值减小了5Ω左右.此研究可为微型逆变器并网系统中电力线载波通信的信道阻抗匹配设计提供参考.     

基于改进PageRank算法的银行零售业务客户价值排名研究

在银行零售业务交易系统中，如何在大量客户数据交易网络中挖掘出影响力高，潜在价值高的重要发展客户，从而制定相应的业务营销计划，对银行来说是一件至关重要的事情.本文提出一种基于PageRank的改进算法——IER(Improved Enhanced-RatioRank)算法，该算法以客户作为节点，以主动交易金额构成出链权重因子作为有向边，构成一个客户交易网络有向图，通过添加交易次数活跃因子和时间有效性因子等重要因素，从多维角度可以精准有效地挖掘出重要发展客户.最后，利用RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型来验证实验结果.实验结果表明，所提算法在银行零售业务交易系统中挖掘重要发展客户有良好的效果.