机器学习与科学发现——以AI-Einstein为例

机器学习尤其是深度学习广泛地应用于科学实践的各个领域和环节，但其在数据密集型学科带来的“科学新发现”，只能获得存在于数据中的已知概念之间的关系，而试图用机器学习重现科学史上新概念和新理论发现过程的“科学再发现”研究，也因为使用模拟出来的数据而成为后知之明；作为“曲线拟合”的机器学习常被认为不能带来“真正”的科学发现和概念创新；通过对19世纪关于光的传播和寻找以太相关的观测和实验数据进行挖掘并用机器学习建模，发现当同一类问题的数据和理论之间出现冲突时，“曲线拟合”方法至少可以帮助带来科学概念的转变，提示新知识的出现。     

论基本粒子结构模型及波粒二象性的统一

简述了基本粒子模型的研究现状,分析了目前被普遍关注的模型所面临的问题及困难。从物质有限可分出发,根据辩证法"虚"与"实"的对立统一原则和中国古代"元气论",提出了一种自然可理解的基本粒子模型,其结构为真空物质形成的"自旋储能体"。该模型真正统一了微观粒子的波粒二象性,并由此解释了基本粒子的自旋、质量、电荷及四种基本作用力的本质。最后提出了验证该模型的实验方案。     

AB变频器、PLC及上位机的以太网通讯

本文以宁夏钢铁烧结配料自动化系统工业以太网为例,介绍了AB品牌1756 ControlLogix系列PLC同Flex系列远程I/O、PowerFlex系列变频器的通讯组态,及PLC同上位机Factorytalk SE软件之间的以太网通讯。并比较了EtherNet/IP通讯协议与其他现场总线及Factorytalk SE与其他品牌HMI软件在画面开发方面的优略。     

底层数据通信技术比较与选择

本文首先对电力系统中常用的底层数据通信技术串行通信技术、USB通信技术和以太网通信技术分别进行了介绍,然后在此基础上对他们的优缺点进行了比较。得出在电力现场环境中,串行通信技术最为适用。     

从近距离观察光的衍射现象结果中认识光的波粒二象性

世界万物是由一种物质通过多种多样的运动形成的,很久以前有人称这种物质叫以太,请允许我在这里称其为动子。物质是由动子通过不同的群体运动形式表现出来,而物质之外的时间、空间等元素都是因动子的运动产生或改变。文章将初步建立一个由类似于相对论时空观的时间、空间模型,并用这个模型来辨析相对论的时空理论。通过建立的模型证实相对论的时空理论存在的局限性。     

基于区块链和IPFS协议的数据存储系统设计

随着互联网信息量的迅猛增长和对数据存储需求的不断增加，集中式数据存储的安全风险和性能差等弱点日益突显，而去中心化存储应用可以有效解决这些问题。IPFS文件系统是一种非常有代表性的分布式存储协议。设计了一个基于区块链和IPFS协议的数据存储系统，通过在IPFS系统中存储数据和在区块链中存储文件哈希值，解决了大数据存储性能差的问题。     

迈克尔逊—莫雷实验的设计思想

本文分析了迈克尔逊-莫雷实验设计思想的优美,主要表现在构思新颖和独特的科学方法,并且以精湛的实验技巧在测量结果的精度上达到了二级效应,创造了以光信号作精密测量的新水平。     

EPON系统注册过程

注册是指新连接的或离线的ONU加入到EPON系统的过程,是EPON系统正常运行的前提.该文首先详细分析了注册过程和产生注册冲突的原因,并比较了两种解决注册冲突的方案.然后对IEEE802.3ahDraft3.0采纳的冲突退避方案进行了仿真,并对注册过程中的两个重要参数———注册窗口的大小和周期进行了讨论,得出了优化值.     

基于ARM的CAN总线与以太网通信网关设计

为了实现工业现场控制中2种不同网络之间的数据交换,本文给出了一种嵌入式CAN总线--以太网的网关设计思路和硬件电路设计方法.采用μC/OS-Ⅱ操作系统上的软件编程,完成CANopen协议与TCP/IP协议的相互转换,从而实现了以太网对各工业现场设备节点的信息交流.