多类型体系贡献率评估的综合问题研究

在体系化作战背景下, 体系贡献率成为评估装备价值的准则。随着实践和研究的深入, 决策中存在多类型体系贡献率综合问题。本文对多类型体系贡献率的产生机理进行详细论述, 并进一步通过数理分析, 在多样化目标特性与目标层次化特性两种情形下, 剖析多类型贡献率综合存在的计算问题。本文给出了3种多类型贡献率综合计算模型, 包括过程终点求解、基于多目标优化的求解、基于贴合度的求解, 并对三者进行案例说明与比较分析。研究表明,多类型体系贡献率不宜通过线性加权直接综合,而应在不同场景下采取适当的分析模型。     

多型异构数据下关联变权空间多属性决策方法

针对当前空间多属性决策方法对空间特性的考虑不足,提出一种综合考虑多型异构性、空间复杂关联性以及空间动态性的空间多属性决策新方法.首先,定义了多型异构数据的D-U空间映射法则,提出了一种使多型异构数据能在空间中得以同构化的方法.其次,考虑空间复杂关联性及动态性,构造了2可加模糊测度下的广义Banzhaf关联变权及关联状态变权.然后,为客观确定关联属性的重要程度,建立了基于2可加模糊测度的广义Banzhaf Choquet逼近理想解优化模型,在此基础上融合关联属性信息实现备选方案的排序优选.最后,将所建模型用于干热岩勘探选区决策案例中,验证了方法的可行性,对比分析证明了方法的有效性及优越性.     

下临界多物种分支过程后代总人口数生成函数

讨论下临界多物种分支过程后代总人口数的生成函数.通过推导出的下临界多物种分支过程前n代总人口数生成函数Rn(s)的递归公式,利用其单调性得到Rn(s)的极限生成函数ρ(s)为方程t=s*f(t)的解.又ρ(s)即为下临界多物种分支过程后代总人口数的概率生成函数,故有下临界多物种分支过程后代总人口数的概率生成函数为方程t=s*f(t)的解.     

机械式反操纵负载模拟器的设计方法

针对机械式反操纵负载模拟器加载精度低的问题,提出了提高其加载精度的设计方法,即采用虚位移原理法对机械式反操纵负载模拟器建立负载力矩模型,利用杆件角度的变化从负载力矩模型中分析得出杆件的合理范围.通过对负载力矩模型的负载曲线做逼近处理,达到对负载力矩模型进行重构的目的.提出了利用负载力矩模型杆件角度分析与蒙特卡罗相结合的方法来设计杆件,其优点在于可找寻同时满足多级加载梯度条件的杆件组,避免了传统方法的不足,即利用最大加载角度进行优化从而导致无法模拟真实加载情形及最终找寻到的是加载梯度少的杆件组.最后,利用仿真验证了优化结果.     

带干扰的多险种复合负二项风险模型的破产概率

考虑到投保集体的非同质性,建立了保费收取和赔付为负二项过程、干扰为标准Wiener过程的多险种随机风险模型,通过分析盈余过程的性质,得到终极破产概率公式和破产概率上界的Lundberg不等式.     

在多变量点过程中不同种类存在的关系

文章应用了新的检验统计量量化了不同种类的树在多变量点过程中的关系。这些检验统计量是由Lieshout和Baddeley两人在1996年,引入的多变量J-函数。这些J-函数是用来比较某一个i种类型的点与最近的 j种类型的点的距离,或者是与最靠近其的其它类型的点的距离。在这儿,我们通过对函数^J*, Jij, Ji.-Jii做上下线来分析不同种类之间的关系。我们发现在同一种类中它们大部分都是聚集在一起的,而不同种类中则存在吸引和排斥的关系。该结果与用 cross-J函数和 Geyer模型进行拟合的结论是一致的。     

基于聚类和双向门控循环单元 条件随机场的多类型流式文档结构识别

流式文档结构识别对于文档自动排版和优化、信息检索等领域有着重要作用.以往针对流式文档结构识别主要集中于学术论文领域,对于其他诸如公文、报告等多类型的文档结构识别研究较少.针对此现状,使用聚类的方法对文档进行分类,在此基础上提出了针对不同文档分类的、基于双向门控循环单元-条件随机场(bidirectional gated recurrent unit-conditional random field,BIGRU-CRF)的文档结构识别方法,以此来解决多类型文档结构识别的问题.实验结果表明,该方法不仅能够提高学术论文结构识别的效果,对其他类型的文档结构也能够进行较好地识别.