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1.
提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。  相似文献   
2.
随着SAR成像技术的快速发展,SAR图像覆盖的地域范围与成像精度也在迅速增长,这对SAR图像拼接工作的实时性提出了挑战;文章对SAR图像序列特征进行深入分析,提出了采用基于分割的完全二叉树模型进行SAR图像的并行拼接,并使用MPI点对点通信方式对之进行了不同数量机群规模下的实现;对比实验证明,基于该方法的并行拼接工作比传统并行拼接方法在降低拼接时耗上更加有效,且并行拼接后的完整图像效果良好.  相似文献   
3.
研究了利用图像分割技术,去辨别染色后的胃部切片是否有HP(Helicobacter Pylori幽门螺旋菌),并给出了一种二维直方图与FCM(Fuzzy Clustering模糊聚类)相混合的图像分割方法.运用色彩特征抽取技术,可以更加精确和快捷地识别HP.  相似文献   
4.
基于小波变换的运动汽车阴影分割   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用在阴影区域内的点所接受环境光强与汽车的相对位置关系,结合多分辨率小波分析,提出了一种新的基于小波变换的运动汽车阴影分割方法.该方法不需要知道光源的方向,也不需要车体的彩色信息;对背景的纹理也没有要求,适用于复杂纹理背景下任何颜色的汽车阴影分割.实验表明,该方法定位准确、速度快、抗噪能力强.  相似文献   
5.
与世界其他国家的证券市场相比,中国证券市场是一个高度分割的市场,这首先表现在它被划分成为A、B和H股三个市场,这三个市场不仅计价货币、交易机制和募集方式不同,而且各自允许开放的投资者对象也严格限定、互不开放。由此,这三个市场的股票价格彼此差别较大。重点考察了中国大陆的股票市场分割,其重要体现是中国B股市场普遍存在着严重的折价问题,在B股市场向国内持有外币的投资者开放之前,大多数上市公司B股价格不仅远低于其A股价格,有的还曾跌破发行价、资产净值和面值,这使得我国B股市场已经成为世界证券市场平均市盈率最低的市场,其平均市盈率只有11倍,这不仅大大低于A股市场平均市盈率(大于50倍),也低于国际股市的平均市盈率(15~20倍)。认为,资本控制,即投资限制、B股相对于A股的信息不对称和对人民币汇率的预期是形成B股折价的主要因素。  相似文献   
6.
根据眼底图象中视杯的边沿特征,提出了一种基于BP神经网络的视杯分割方法,详述了这种方法的实现过程,并研究了BP学习算法的加速问题.实验证明,这种方法的分割效果较好.  相似文献   
7.
提出了一种基于空间域和频谱域特征的神经网络的医学图像分割方法.本方法不需要教师监督,能自动生成最优的网络输出节点,即分类数.对CT,MRI和超声图像的分割表明本方法有效方便.  相似文献   
8.
基于商标图象库应用背景和具体特征,提出一种商标图象检索的多层次方法.图象预处理阶段采用人机交互方式下3种半自动方法提取商标图象各区域对象.检索首先采用字符串匹配方法和传统数据库查询技术,动态减少图象搜索范围;在图象区域规格化下,相继用最小约束矩和基于Hausdorf距离的相似性函数度量商标相似性程度,具有平移、旋转和尺度变换下的不变性和一定的抗噪声能力.实验结果表明,该方法有效和实用.  相似文献   
9.
本文运用聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,以杂交玉米种胚为材料,研究制作了八个杂交种及其亲本自交系原种的种胚酯酶电泳指纹,其具有稳定、清晰、特异性强等特点.用其中的丹玉13(Mo17Ht×E28)杂交组合,比较了用电泳指纹法与田间种植鉴定法.经检验人为掺混种子批中母本自交粒比率中的准确度,结果表明:指纹法与实际掺混水平更为接近,比田间种植鉴定的成熟期鉴定结果还要准确  相似文献   
10.
银杏叶黄酮的微乳高效薄层色谱指纹图谱   总被引:9,自引:0,他引:9  
以十二烷基硫酸钠(SDS)-正丁醇-正庚烷-水微乳系统为流动相,预制聚酰胺薄层板为固定相,通过调节微乳系统的极性,较好地分离出十几种银杏叶黄酮.与传统的流动相系统--有机溶液系统相比,微乳系统显示出较强的分离优势.对银杏叶黄酮作薄层色谱指纹图谱分析,以寻求简便、合理的标准质量控制方法.  相似文献   
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