SV模型参数估计的经验特征函数方法

计算基本SV模型和杠杆效应SV模型的联合特征函数，借助经验特征函数方法估计这两个SV模型。使用上海和深圳股票指数收益数据进行实证研究，结果表明经验特征函数方法是一种简单易行的估计SV模型的方法。     

态势估计中的统计时间区间推理方法

在战场态势估计中 ,许多事件有一个持续过程 ,因此需要引入时间区间来表示这些事件发生的时间。态势估计中常常需要判断这些事件发生的时间顺序 ,而对事件发生的时间区间的推测或观测往往含有统计不确定性。利用似然比检验理论 ,建立了一种判别两个事件发生的不确定时间区间的顺序的新方法 ,并讨论了利用检验结果进行限制传播的方法 ,从而有效地增强了态势估计中对时间关系的描述和推理能力     

考虑参数不确定性结构动力分析的一种新方法

基于考虑参数不确定性结构可靠度分析的快速积分法，提出了一种求解结构动力反应的新方法，并将该方法与常用的考虑参数不确定性结构动力分析的随机有际元法作了比较，结果表明文中方法是有效的。     

对流－弥散问题的随机过程方法

建立了对流－弥散问题和随机过程之间的联系，确立了定解问题解的积分表示式。应用马尔可夫过程理论研究了具有多尺度非均质性的分形多孔介质中的弥散问题的尺度跃迁，得到跃迁的统计表示方法。     

严重非均质油藏高含水期剩余油分布研究进展

目前，我国东部大多数油田在经过长期注水开发后己进入高－特高含水采油阶段，但油藏内仍然有约５０％的可采储量，它们的分布日趋分散、复杂，开采难度越来越大，其中一个最主要的原因是油藏（或储层）的严重非均质性，文章对国内外剩余油分布状况进行了详细分析。针对我国东部老油田的开发现状，从开发地质的角度出发，详细论述了严重非均质油藏剩余油分布及其动态预测的研究内容和方法，并指出了相应的研究思路和技术关键。重建适合开发后期的具有预测功能的储层地质模型，对稳定东部，改善油田开发效果，提高油田最终采收率具有重大的意义。     

广义离散随机线性系统的状态估计新方法

运用Ｂａｙｅｓ动态模型理论［２］讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题，提出了一种既简便又实用的状态估计新方法──线性贝叶斯估计（ＬＢＥ）．     

参数H＞1/2分式布朗运动的随机微分方程的弱解

讨论了赫尔斯特参数H＞1/2的一个可加分式布朗运动,其中漂移系数不连续的随机微分方程弱解的存在性,并根据分式布朗运动条件下的Girsanov定理证明了这个结果.     

长记忆SV模型的统计性质及其实证分析

给出与证明长记忆随机(LMSV)模型的矩与谱密度。波动替代量的长记忆性，与ARFIMA模型的关系，以及其时间聚合等统计性质；最后利用模型考察了上海股市波动的长记忆特性。     

企业技术创新行为非线性系统的动力学分析

企业技术创新行为是一个复杂的动态系统，技术创新系统中的各个要素相互影响、相互依赖是企业技术创新行为系统非线性的重要前提备件。本文首先对企业技术创新行为的非线性行为进行了界定．接着构建一个动态非线性系统模型，从系统动力学角度研究了企业的技术创新行为系统，揭示了企业技术创新行为非线性系统的动态演化路径。     

FORWARD-BACKWARD STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS, LINEAR QUADRATIC STOCHASTIC OPTIMAL CONTROL AND NONZERO SUM DIFFERENTIAL GAMES

In this paper, we use the solutions of forward-backward stochastic differential equations to get the explicit form of the optimal control for linear quadratic stochastic optimal control problem and the open-loop Nash equilibrium point for nonzero sum differential games problem. We also discuss the solvability of the generalized Riccati equation system and give the linear feedback regulator for the optimal control problem using the solution of this kind of Riccati equation system.