基于混合预测模式的新型帧内编码算法

提出了一种新型的基于混合预测模式的帧内预测编码算法,它仅仅采用一种预测模式,避免了其它算法中从众多模式中选择模式的过程.实验结果表明,它能够充分利用空间的冗余度.     

一种适用于网上视频监控的MPEG-4码流技术

针对IP网络(如因特网)带宽随时变化的特性,传输视频时,为了有效地利用现有带宽,尽可能提高视觉质量,该文在MPEG-4精细可伸缩性视频编码(FGS)的选择性增强技术基础上提出一种基于运动矢量的自适应选择性增强算法。通过提取、分析基本层运动矢量,自适应地确定目标区域,并将结果在增强层编码用于选择性增强。使FGS编码实现基于内容的增强和优先传输感兴趣区域(目标区域)。实验表明该算法使目标区域在不同的码率下都能获得相对最佳的视频质量,适合网上视频监控之类背景静止而人们仅对场景中运动的人或物感兴趣的应用。     

FGS增强层编码技术

通过对大量实验数据的分析指出了MPEG一4FGS标准在低比特面编码方式上存在的不足，并提出针对存在不足的改进方案．该方案对于0、1接近均匀分布的比特面采用直接编码的方法．并将改进后的方法与原始方法进行比较，实验结果表明了改进方案的有效性．     

FGS比特流的差错复原性能

基于IP的视频通信不可避免地要面临信道差错的影响，如比特误码和分组丢失。可分级编码是解决这些问题的重要方法之一。FGS(Fine Granularity Scalabmty)是一种全新的可分级编码方法，它能提供非常精细的可分级编码能力。研究了FGS比特流在IP网络上的传输特性，并为FGS比特流引入了一种差错还原打包方案。仿真结果表明，该打包方案可以明显地改善FGS比特流的差错还原能力。     

混合精细可分级视频编码技术的研究

首先分析了视频可分级编码的基本思想,讨论了时域、空域、SNR、FGS等基于单个视频参数的可分级编码方法。在此基础上,论述如何将时域、空域、SNR可分级性融合成新的混合精细可分级编码方法。     

FGS码流在可变比特率信道上的码率分配

为了提高MPEG-4FGS码流在可变比特率信道上的传输效率,该文根据用户需求和信道特性,对该信道上的FGS码率分配问题进行了分析和建模,将其描述为一个多码率限制条件下的优化问题。分析了FGS码流率失真函数的特性,设计了一种迭代等D优化算法。理论分析证实该算法可得到码率分配问题的最优解;实验结果表明该算法能获得比已有算法更好的视频传输质量和效果,并能满足实时性的需求。该码率分配的问题描述和解决算法能够达到FGS码流在可变比特率信道上高效传输的目的。     

联合信源信道编码的分级编码视频网络传输

提出了在丢包网络传输过程中,针对精细粒度分级编码(FGS)视频流存在的数据重要性差异,利用前向纠错编码(FEC)对视频流提供非均匀保护.考虑采用一致的信源信道联合统计率失真模型作为约束,根据信道的传输带宽和平均丢包率,联合优化信源编码码率和非均匀FEC编码码率的分配.该方法应用于丢包网络的视频传输,可以根据网络传输条件的变化,自适应地分配信道编码码率,提高信道带宽利用率,增强视频的传输质量.仿真结果表明,所提方法对不同的信道条件具有较好的适应性,并且能够有效地提高视频传输的鲁棒性.     

改进的用于增强层码流的差错鲁棒编码

在MPEG-4标准的视频流化框架中,精细的可伸缩性视频编码FGS是关键的编码技术。FGS编码框架所生成的分层码流具有可伸缩性和出错恢复能力,这使得FGS码流适合在易发生差错的信道中传输。由于增强层之间的关联关系,任何一个发生在增强层的传输差错都会导致大量接收到的增强层码字因不能解码而被丢弃。为此提出了在进行增强层的位平面编码时,使用再同步变长编码RVLC来代替变长编码,从而将错误的影响尽可能地限制在一个块中,以提高编码的鲁棒性。     

基于FGS模拟器的SVOM卫星平台高稳定度控制算法全物理验证方法

全物理仿真是卫星研制过程中的重要方法,是检验卫星控制系统的功能和性能指标正确性的重要手段。本文主要叙述了SVOM卫星为了提高卫星控制系统的控制精度,引入高精度导星敏感器（FGS）,为了验证控制算法搭建单轴气浮台全物理闭环仿真试验系统,并研制FGS模拟器,最后通过该系统验证了控制算法的正确性和有效性。     

基于FGS编码视频的P2P流媒体及应用

研究了将FGS编码技术与P2P流媒体的最佳结合。FGS将信源编码成基本层和增强层;通过增强层的伸缩性来增强基本层信息,其可伸缩性体现在可以根据传输带宽传输任意长度的编码流,而接收端解码器则能做到收多少就解码多少。被裁减的比特数只影响显示质量,对解码器无其他影响,传输流的比特数越多,则视频显示质量越好。从而可以极大地提高每个用户所接受的视频质量,并通过列举,更好地阐述了如何解决目前网络中的异步和异构。