东莞理工学院学生身高与四肢长度关系的研究

了解东莞理工学院在校学生的身高与四肢长度的关系,为临床、体育训练、体育选材、法医学、人类学提供参考资料．采用邵象清的人体测量学方法,对东莞理工学院学生300名（男156名,女144名）身高、上肢长度、肩宽、下肢长度和骨盆宽进行测量．得出了身高、上肢长、肩宽、下肢长和骨盆宽的均值及相关系数,全部相关系数介于0．39至0．85之间,上肢长与身高之间相关系数男性0．79,女性0．39,二者高度相关,下肢长与身高之间相关系数男性0．85,女性0．84．东莞理工学院学生形态发育具有显著的性别差异,其形态发育基本稳定,各年龄组之间无显著性差异．     

用于AVS—M标准的差错复原编码方案

基于无线移动网络的视频通信业务越来越受到重视。无线网络属于易于发生差错的信道，基于无线移动网络的视频通信业务必然要受到信道差错的影响。为了对抗信道差错，必须采取适当的技术措施。目前，差错复原技术已成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。AVS—M标准是我国自主制定的视频压缩编码标准，对AVS—M标准的差错复原技术进行研究具有重要的意义。提出了两套用于AVS-M标准的差错复原编码方案，并对其差错复原性能进行了实验研究。实验结果表明，这两套方案具有良好的差错复原性能，重建图像的主客观质量均得到了明显的改善。     

一种新的自适应图像组结构算法

运动补偿时域滤波(MCTF)将若干连续的视频帧组成一个图像组进行时域小波分解以获得时域可分级性。与图像组大小固定的结构相比,自适应图像组结构(AGS)提高了编码效率,但实现复杂度也大大增加。提出了一种新的自适应图像组结构(NAGS),利用帧间预测判断视频序列的时域变化特性,并根据视频序列的时域变化特性选择不同的图像组结构。新的自适应图像组结构大大降低了自适应图像组结构的计算复杂度,并解决了自适应图像组结构时延的振荡性问题。实验结果表明,新的自适应图像组结构的编码性能与自适应图像组结构基本一致。     

一种用于层间预测的自适应插值方法

为消除可分级视频编码中的层间冗余,提出了一种用于可分级视频编码层间预测的自适应插值方法.用于亮度信息的插值滤波器根据量化参数从3种滤波器中选择,包括双线性滤波器、双三次滤波器和六抽头滤波器;对色度信息进行插值时,使用双线性滤波器代替联合可分级视频编码模型(JSVM)使用的六抽头滤波器.实验结果表明,与JSVM所使用的固定插值滤波器相比,提出的自适应插值方法性能提高0.05dB,同时改善了重建视频中快速运动物体的主观质量.     

多分辨率运动估值的改进算法

多分辨率运动估值和补偿算法是一种广泛应用于小波视频编码器的时间冗余的算法,针对其运动矢量编码效率低及采用全搜索方法、运算复杂度较高等问题,提出了一种基于区域分割的多分辨率运动估值算法。该算法具有如下特点：①充分利用了小波分解后各子带所表征的运动结构的相关性,有效地提高了运动矢量的编码效率;②通过对视帧小波分解后的低通子图像进行静止和运动区域分割,以分割结果指导运动估值过程,在有效地减少运动估值时间消耗的同时,进一步提高了运动矢量的编码效率;③在码率受限的情况下,重建图像的质量得到提高。实验结果表明文章所提出算法是有效的。     

强化抢篮板球的意识技术

长期以来,篮板球是我国球队的薄弱环节,分析其原因主要有;有投必抢的篮板球意识差,单凭弹跳来抢,对球的落点没有超前的判断,抢占不到有利位置,抢篮板球的技术和组织上较差;整体协防拼抢和对抗性差,参加拼抢人数少,纵观世界强队抢篮板球特点是：拼抢人数多,拼抢欲望强,跳得高,跳得勤,冲挤狠,拼抢凶。因此,如何迅速提高抢篮板球能力,强化抢篮板球的意识,本文对此进行了一些探讨。     

一种彩色图像DC系数的自适应水印算法

提出了一种新的彩色图像DC系数的自适应水印算法。该算法通过简单地分析DCT块的两个AC系数将像素块分类成平滑块、边缘块和纹理块,然后根据像素块的类型自适应设置水印的嵌入强度。并利用图像亚采样得到的4个子图像间的高度相关性,将1比特水印嵌入在4个子图像块中由密钥控制的两个块的DC系数上,获得了分散水印能量与增加安全性的目的,而水印能直接在像素域中进行盲提取。同时嵌水印在YIQ模型的Y分量和RGB的B分量上,并进行了两者的性能比较与分析。大量实验表明,提出的水印算法取得了很高的不可见性和鲁棒性,Y分量水印的性能优于B分量的。     

FGS比特流的差错复原性能

基于IP的视频通信不可避免地要面临信道差错的影响，如比特误码和分组丢失。可分级编码是解决这些问题的重要方法之一。FGS(Fine Granularity Scalabmty)是一种全新的可分级编码方法，它能提供非常精细的可分级编码能力。研究了FGS比特流在IP网络上的传输特性，并为FGS比特流引入了一种差错还原打包方案。仿真结果表明，该打包方案可以明显地改善FGS比特流的差错还原能力。     

基于图像分割的视频差错复原算法

人们可能更多的注意感兴趣的区域和倾向于对背景的改变不太敏感.根据人眼的这一视觉特性;论文提出了基于图像分割的视频差错复原算法,并实现了支持该算法的H.264编解码器.该算法利用;灵活宏块排序技术对图像帧进行分割,将图像帧分割为前景子图像和背景子图像.与背景子图像相比,对前景子图像按更高图像质量的要求进行编码,并且对对前景子图像的传输进行更有效的保护.实验结果表明,论文提出的基于图像分割的差错复原算法具有良好的容错性能,重建图像的主客观质量良好.     

基于图像分割的视频差错复原算法

人们可能更多的注意感兴趣的区域和倾向于对背景的改变不太敏感。根据人眼的这一视觉特性；论文提出了基于图像分割的视频差错复原算法，并实现了支持该算法的H．264编解码器。该算法利用；灵活宏块排序技术对图像帧进行分割，将图像帧分割为前景子图像和背景子图像。与背景子图像相比，对前景子图像按更高图像质量的要求进行编码，并且对对前景子图像的传输进行更有效的保护。实验结果表明，论文提出的基于图像分割的差错复原算法具有良好的容错性能，重建图像的主客观质量良好。