RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将ＲＢＦＤＤＡ引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。     

有限维李代数Killing型一些性质

定义了Killing的正定、半正定和负定，讨论了域F上有限维李代数，特别是幂零李代数Killing型的一些结果．李代数g的对偶空间g^⊥对讨论其结构有很重要的意义，但经典李代数对g^⊥的结构几乎未作讨论，对如何计算g的对偶空间g^⊥给出了一些细化方法．     

浅析探究式教学在“思想道德与法律基础”课程教学中的运用

高校"思想道德修养与法律基础"课程是帮助大学生树立正确的人生观、道德观、法制观的重要课程。改革教学方法、创新教学模式是不断改进"基础"课教学,增强"基础"课吸引力、说服力和感染力的重要环节。探究式教学以尊重学生的自主探索、获取真知为基本特征,它与传统接受教学相比较,有其独特的运用价值。本文着重指出了探究式教学在"基础"课程中的实际运用,对探究问题的确定、探究方法的选择、教师的主导作用及学生的主体地位等问题结合教学实际进行了探讨,并指出了在"基础"课中探究式教学存在的问题。     

面部软组织三维有限元建模和变换

为了实现在临床上快速地为病人建立个体化有限元模型用于正畸治疗的术前预测，研宄首先在正常领型志愿者A的CT数据的基础上建立一含包含度朕、肌肉和脂肪的通用唇面部软纽织三维有限元模型。然后通过选取的面部标志点，使用径向基函数（Radial Base Function,RBF）插值法把通用模型变换成志愿者B的唇面部模型而实现通用模型的含体化。结果显示志愿者B的个体化模型和其CT数据在唇面部区域的平均误差在0．47mm左右，而且具有较好的相似度。     

二元异度样条空间的维数与基底

本文分别给出平面矩形网剖分Δmn与简单贯穿网剖分Δsc下二元b次μ阶异度样条函数空间的维数与基底。     

基于径向基神经网络的股价预测

借助径向基函数（Radial Basis Function)神经网络对非线性函数的逼近能力，对深能源A股价这个时间列作了连续若干天的一步预测，并与其他预测方法进行了比较。结果表明，用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。     

基于RBF神经网络的井眼方位角误差建模及补偿

对于陀螺钻井测斜技术而言,由于惯性器件本身误差及井下恶劣条件带来的干扰均具有复杂性,误差补偿是影响测量精度的关键因素。在阐述陀螺测斜原理、分析测斜系统可能产生的各种误差的基础上,进行了测斜仪转台实验,并采用神经网络中的径向基函数理论建立了井眼方位角误差模型,将其建模性能指标与双线形插值建模指标进行综合对比,结果表明RBF网络建模时间短、拟合性能好、预测能力强、补偿后方位角误差得到有效抑制、补偿精度高,各项指标均优于双线形插值方法。     

第一类型非例外的既约Riemann对称空间上的不变微分算子

文中给出第Ⅰ类型的 7种非例外、不可约、大范围的Riemann对称空间R~1上的在其可递的解析变换群(运动群)下不变的微分算子集合 D(R~1)的一组基或求此基的方法。     

矿物加工专业《计算机应用基础》开放式教学的探索

为了适应培养创新人才的需要，对以封闭教学为特点的传统教学模式的改革势在必行。根据“计算机应用基础”课程的特点，在教学过程中充分应用开放式教学能起到很好的教学效果。本文从开放式教学环境、开放式教学方法两个方面阐述了笔者在教学实践过程中对开放式教学模式的探索。     

有限随机性决策中展望的特征性质

对于由有限后果诱导生成的随机性决策的展望集，本文引入基的概念，并证明了它的唯一性。由此，给出了后果作为展望集的基的特征性质。