北桥设计中的总线周期精确事务级建模

总线周期精确事务级建模能解决系统设计中的仿真精度和速度之间的矛盾。以北桥中的总线设计为背景,采用SystemC中接口方法调用的原理,实现了对Wishbone总线的周期精确事物级建模,并给出了具体的实现方法和测试方法,具有一定的通用性。     

基于Web体系结构中的组件设计

提高软件重用度和可维护性一直是软件开发者所遵循的目标，以往的组件技术由于受到编译环境的限制而不能跨平台使用。本文以仓储物流管理信息系统(LSMIS)为例，介绍应用JavaBeans组件技术实现基于Web体系结构中业务逻辑层的设计，它由一些封装的类组成，通过类间的调用实现系统的功能，体现了新一代组件的可移植、可重用，可被替换的特性。     

面向服务的架构SOA-Service Oriented Architecture

SOA（Service Oriented Architecture)是一种分布式软件模型和设计方法，它将应用程序的不同功能组件通过服务之间定义好的接口和契约联系起来，并使各个组件可以用统一和通用的方式进行交互。SOA的目的是为了提高软件应用的适配性和效率。通过使用SOA框架，系统之间的耦合性会大大降低，从而提高软件组件的可重用性。SOA可以用多种技术来完成，例如目前最常用的网络服务(Web Service)或者CORBA和Java远程调用技术。     

基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现

模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能，神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径。遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点，能很好地用于神经网络的训练。两种方法综合使用，可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性。通过应用Active X技术在Lab VIEW中调用和操作MATLAB的方法，实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。     

OCCL编译器中符号表的研究及设计

OCCL是笔者做的一个新型ANSIC编译器，文中介绍在前人的工作基础上，笔者用哈希表———层次独立对应法以及最迟分配初始化法对OCCL的符号表进行设计。最终结果使编译器的时间开销得到缩减，提高了性能。     

将向量处理引入数据流计算机

数据流计算机解决了多机系统存储器延时和同步２个不易解决的基本问题，可以充分利用程序的各级并行成分．这种计算机在算术运算等方面性能优越，但在结构数据（如向量）处理方面开销大、效率低．将向量处理技术引入数据流计算机，能有效地解决这个问题．通过在类似Ｍａｎｃｈｅｓｔｅｒ的数据流计算机上增加向量处理功能，并进行了矩阵乘运算的模拟．结果表明，增加向量处理后，矩阵乘运算的效率比近几年提出的Ｍｏｎｓｏｏｎ和Ｅｐｓｉｌｏｎ等数据流计算机提高一倍，甚至２倍以上．     

二次映射式K路合并排序算法

在映射式Ｋ路合并排序算法的基础上提出了一种二次映射式Ｋ路合并排序算法，解决了当记录总数较少、关键宇最大值较大时，映射式Ｋ路合并排序算法存在的存储开销浪费大的问题，并保持时间复杂性不变。     

利用AC4162实现中断调用并检测IO端口

介绍了AC4162的主要性能和特点,对编程与硬件相关的注意事项作了说明,并利用它实现了中断调用,而且通过中断调用来对它的IO端口进行检测.     

用VB开发汇编集成编译器

目前，学习开发汇编语言大都仍停留在使用DOS和繁锁的键盘命令，费时费力并极易出错．为使大家能更专注于汇编程序的编写学习，建立一个良好的汇编开发集成环境显得相当必要．将TASM5．0与ZASM结合起来，利用VB6．0成功开发一个汇编集成编译器，它用简单的鼠标点击代替了繁锁的键盘命令，并采用了文本高亮技术，使编写程序更加醒目、直观．