| 基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现 |
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| 引用本文： | 徐巍,张业鹏.基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现[J].河南科技大学学报(自然科学版),2005,26(3):40-43. |
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| 作者姓名： | 徐巍 张业鹏 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学,机械工程学院,湖北,武汉,430068 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金资助项目(2000J130，2004ABA064) |
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| 摘 要： | 模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能，神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径。遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点，能很好地用于神经网络的训练。两种方法综合使用，可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性。通过应用Active X技术在Lab VIEW中调用和操作MATLAB的方法，实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络控制器 遗传算法 虚拟仪器 模糊控制技术 推理控制系统 Active MATLAB 模糊控制器 非线性问题 控制过程 控制设计 全局最优 学习性能 VIEW 鲁棒性 自适应 并行性 高效率 Lab 调用 |
| 文章编号： | 1672-6871(2005)03-0040-04 |
| 修稿时间： | 2004年12月25 |
Implementation of Fuzzy-Neural Network Controller Based on Genetic Algorithm in Virtual Instrument |
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| XU Wei,ZHANG Ye-peng.Implementation of Fuzzy-Neural Network Controller Based on Genetic Algorithm in Virtual Instrument[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2005,26(3):40-43. |
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| Authors: | XU Wei ZHANG Ye-peng |
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| Abstract: | High performance of using fuzzy control technique in complicated, lagging, non-linear control process ismanifested . New approach for adaptive fuzzy control is developed by fuzzy-neural network. Because the characteristicsconsists of problem model independence,overall superior solution, implicit parallel computation,high-efficiency androbust control, GA can be used in training neural network. Integration of GA and FNN can improve self-learningability and robustness of fuzzy-neural inference control system. How to use ActiveX technique to call and operateMATLAB in Lab VIEW, is introduced and a Fuzzy-neural network controller based on GA is implemented. |
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| Keywords: | Fuzzy-neural network Genetic algorithm Virtual instrument |
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