中日感情形容词比较管窥

中日两国的形容词中,都有表示感情,感觉的感情形容词,它们在意义,用法等方面既相似,也存在相当差异。同形的汉字但意思并不一定相同,日常生活中由于母语的影响而误用犯错者当不在少数。应从意义、用法等方面、分析比较异同,判明区别以利正确把握。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

论述了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。并给出了入侵检测的模型，此模型融合了误用检测和异常检测的优点，既能检测已知入侵又能检测到未知入侵，弥补了以往入侵检测技术的缺陷。     

基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究

数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中，比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程，它可以自动构建特征，同时提高了检测精确度，为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类，从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用，并且从网络层和应用层2个层次得到实现。     

基于行为关联的Web自适应入侵检测系统设计与实现

提出了一种适用于Web服务器的自适应入侵检测机制,将检测模块直接嵌入Web服务器中,采用客户访问行为关联预测,配合异常检测和误用检测,动态产生和调整特征规则,确定合法请求,过滤异常请求并确认攻击类型,从而达到预防新型攻击与检测已知攻击事件的目的. 对实现的系统进行了测试验证,在一般攻击扫描情况下攻击检测准确率可高达95.8%.     

日汉互译过程中的常见问题及对策研究

日语学习者在翻译过程中往往凭借语法解释和工具书上的释义来进行表述,往往会造成译文和原文不等值问题。日语翻译实践对于提升日语学习者的综合语言能力有着重要的作用,其目的在于提高双语言的应用能力。在日汉翻译的时候,尤其要警惕文字背后的意义,并对其具体的语境进行分析和揣摩。针对日汉翻译中经常出现的问题,在翻译实践中不断地锻炼学生,使其掌握一定的翻译技巧,达到翻译的更高境界。     

遗传算法在入侵检测中的应用

在分析以往入侵检测系统的基础上，介绍了一个误用检测与异常检测相结合的基于用户行为的多层自适 应入侵检测系统模型。给出了模型的框架图以及模型主要的流程步骤，并详细分析了遗传算法在模型中的应用， 给出了编码策略、适应度函数及遗传操作。     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

视错觉中的“反常性误用效应”研究

实验测量Hering错觉图形中间两条平行线上某些点的显现深度和两平行线在相应点的视觉距离,发现显现深度越大处两平行线的视觉距离越小;而且,相对显现深度与两平行线之间距离的视错觉相对误差成反比.这恰好与常性误用说的推断相反.作者给出了可能的解释并认为存在“反常性误用效应”.常性误用效应和“反常性误用效应”得到的显现深度与错觉变形的关系相反,但两种错觉转化时,视知觉保持守恒.     

[へほそずた]和[へべきだ]误用分析——受母语为汉语而影响之例1

对于学外语的人而言，若要使用外语来进行交流或写作时，那些对话、文章中能够看到一些不恰当的地方并非是一件困难的事情。像那样不恰当的地方在语言教育界被称为“误用例”。那么这些误用也不是没有根据的，很多情况下各自成为一个体系。维系这个体系的主要因素：第一、学者所持有的一般性的认知能力。第二、截止到现在的语言知识，尤其是母语知识。本文将通过对[へほそずた]和[へべきだ]的误用分析，阐述其原因。     

网络入侵检测系统概述

入侵检测是近年来网络安全研究的热点,在基于入侵检测定义的基础上,对入侵检测系统的定义、基本结构、分类及模型,进行了概括和解析,对入侵检测系统的基本情况从数据来源、检测方法、时效性、分布性等方面进行分析.