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1.
提出了一种适用于Web服务器的自适应入侵检测机制,将检测模块直接嵌入Web服务器中,采用客户访问行为关联预测,配合异常检测和误用检测,动态产生和调整特征规则,确定合法请求,过滤异常请求并确认攻击类型,从而达到预防新型攻击与检测已知攻击事件的目的. 对实现的系统进行了测试验证,在一般攻击扫描情况下攻击检测准确率可高达95.8%.  相似文献   
2.
通过分析Krinke切片算法对程序循环体内嵌套一个或多个线程结构会产生切片不精确现象,得出Krinke算法所基于的程序依赖图对线程间数据的依赖关系定义得过于粗糙,且对并发程序执行行为的合法性约束不够严格的结果.据此,提出一种新的并发程序依赖图,引入跨线程边界循环-承载数据依赖关系,并在此数据结构上改进了切片算法;引入区域化执行证据概念,进一步约束程序执行行为的合法性,并给出了添加跨线程边界循环-承载数据依赖关系的算法及新的并发程序切片算法的伪代码.实例分析与算法性能测试表明,改进的切片算法克服了Krinke算法的不精确现象,降低了时间开销,改善了算法的可伸缩性.  相似文献   
3.
基于IP流本地性的状态检测性能优化方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了一种哈希表优化算法(MTH)以提高状态检测的速度.该算法根据IP流本地性,即最近访问过的会话节点很有可能被再次访问的特点,将刚访问的节点放置在Bucket链表头部,以减少哈希表的整体内存访问次数,提高会话表的速度.历史流量驱动的性能仿真实验表明,MTH算法的性能明显优于原哈希表算法,能够满足高速状态检测防火墙的速度要求.  相似文献   
4.
对Web流的传输特性进行了分析,并在现有尾部丢弃和随机早期检测算法的基础上提出了基于流分组语义感知的改进队列管理算法.该算法首先保存有限时间滑动窗口内的活动流特征,对到达的每个分组根据其分组语义分别赋予不同的丢弃代价,而在检测到拥塞且需要丢弃分组时,优先丢弃代价较小的,避免丢弃关键的,从而减少分组丢失对Web传输造成的负面影响.仿真结果分析表明,使用该算法可平均提高8%的有效吞吐率,平均缩短10%的响应时间,从整体上改善了Web流的传输性能.  相似文献   
5.
针对软件模型检测中的状态爆炸问题,提出将程序条件化技术用于软件状态空间缩减的方案.以程序性质的线性时序逻辑公式可能出现的蕴涵式的前件作为条件化的约束条件,通过分析程序符号化执行语义,借助自动定理证明器,对语句的可达性条件进行逻辑推理,删除那些与性质的可满足性无关的语句,以达到程序精简的目的.理论分析和实验结果表明,条件化可以有效缩减程序状态空间,而且缩减后的程序模型保留了原程序中与所需验证的性质有关的所有信息,满足软件模型检测对状态缩减的安全性要求.  相似文献   
6.
对Web流的传输特性进行了分析,并在现有尾部丢弃和随机早期检测算法的基础上提出了基于流分组语义感知的改进队列管理算法.该算法首先保存有限时间滑动窗口内的活动流特征,对到达的每个分组根据其分组语义分别赋予不同的丢弃代价,而在检测到拥塞且需要丢弃分组时,优先丢弃代价较小的,避免丢弃关键的,从而减少分组丢失对Web传输造成的负面影响.仿真结果分析表明,使用所提算法可平均提高8%的有效吞吐率,平均缩短10%的响应时间,从整体上改善了Web流的传输性能.  相似文献   
7.
高速缓存感知的包分类算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种高速缓存感知的数据结构CATree,对聚合位向量包分类算法进行改进,可提高算法的区间查找速度.CATree是一个基于B-树的数据结构,它使用数组存储数据,由于没有指针,所以Cache利用率更高,使用CATree可以降低查找算法的DRAM访问次数,改进后的算法整体性能有很大提高,即在600条规则的性能评价实验中,改进算法比聚合位向量算法快30%,比位向量算法快94%。  相似文献   
8.
Linux的网络转发性能研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
采用实验与性能"轮廓"相结合的方法,对千兆网络下对称多处理器Linux的NAPI模式转发性能进行研究,发现Linux的多处理器扩展性较差,其网络转发的性能瓶颈点是网络过滤模块,影响Linux性能和扩展性的主要原因是同步开销过大和处理器负载不均衡.为此,采用"中断亲和"的静态调度方法来均衡处理器负载,并降低调度引起的高速缓存命中失败率.改进了网络过滤模块,即减少了两个同步点,降低了同步开销.实验证明所提建议可提高Linux多处理器的性能和扩展性.  相似文献   
9.
自适应散列映射的弱跳完整性研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了自适应散列映射的弱跳完整性校验方法 (AHMWHI) ,该方法的思想是 :先校验其他数据包 ,而将校验周期内的大数据包进行散列映射 ,即将大数据包缓存 ;当散列表产生冲突时 ,将数据包序列的有态信息和大数据包的校验信息发送至下一跳进行校验 ;根据当前网络吞吐率自适应调整散列表长度 ,使校验周期内的大数据包时延满足期望值 .理论分析和实验结果表明 ,AHMWHI解决了大数据包无法封装上X字节校验信息的问题 ,改进了在弱跳完整性校验中对数据包重放和丢失的检测功能 .在测试示例中 ,当时延期望值设为 5ms时 ,大数据包的平均校验时延小于 0 9ms .  相似文献   
10.
针对目前基于谓词抽象的程序模型检测工具很难处理大规模软件的现状,提出用过程提取技术对待检的源代码进行预处理,以改善程序模型检测的可伸缩性.首先,将程序中一个选定的语句集合提取出来并包装成一个独立的过程,然后在原程序的相应位置用一个过程调用替代,进而将大型程序分解成语义一致的小型过程的集合.由于模型检测算法中的过程总结边可单独计算,所以过程提取使整个程序的模型检测任务模块化,当程序对某过程进行多次调用时,利用总结边可以避免对过程体内状态空间的重复搜索,从而降低了模型检测算法在空间:和时间上的开销.理论分析和实验表明,所提技术能有效缩短大型程序的模型检测时间,并在程序的转换中不会改变原程序语义,满足了程序模型检测的安全性要求.  相似文献   
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