浅析公园中拦河闸的景观应用

从景观学角度对拦河闸及周边环境进行研究,发现拦河闸整体立面长高比大,庞大的机械造型难以融入公园的自然环境.研究发现应用明暗等的对比能缓解拦河闸长高比的限制,得出了对小型、废弃、大中型拦河闸进行景观改善的方法.与此同时分析了拦河闸的最佳视距,根据拦河闸的长度与高度选择最佳视距设立观赏点.     

山区高速路小半径曲线段中分带外侧车道停车视距保障研究

由于山岭重丘区高等级公路进行线型设计时，因地形限制，小的圆曲线半径往往难以避免，无法满足中分带外侧的停车视距要求。文章结合G213策克至磨憨公路乐都至化隆段，提出不能满足停车视距时的解决措施及注意问题，以供参考。     

日盲紫外非视距Ad hoc网络在军事通信中的应用

介绍了日盲紫外非视距Ad hoc网络的链路工作方式、性能特点及组网原理，分析了日盲紫外非视距Ad hoc网络在军事通信中的应用。仿真实验证明本组网模式的有效性。     

经纬仪测图中普通视距测量精度分析

给出了普通视距测量的基本公式,推导分析了普通视距测量的误差来源,限差规定和视距精度的实际计算.     

TDOA定位中到达时间及时间差误差的统计模型

移动通信环境中，非视距传播与多径效应引起的信号附加时廷是影响TDOA定位精度的主要因素，深入研究信号到达时间差误差的统计特性，有利于进一步提高TDOA定位的精度．基于移动通信环境中非视距传播信号附加时廷服从指数分布的特性，综合考虑信号检测过程中引入的系统误差，利用统计分析方法，建立了信号到达时间的统计模型和到达时问差的误差分布模型，模型反映了蜂窝网络中信号到达时间和到达时间差误差的统计规律，模拟实验证明了模型的有效性．     

蜂窝网无线定位技术中非视距（NLOS）误差的鉴别及其抑制

由于无线网络环境中客观存在非视距（NLOS）误差，采用传统的定位方式会对移动台位置的定位造成很大的误差。通过对NLOS误差产生的原因及特点的分析，找出了鉴别NLOS误差及其抑制NLOS的方法——无约束条件的非线性加权最小二乘算法，减少了NLOS对定位精度的影响，从而提高了无线定位技术的准确度。     

一种减小TOA测量距离中NLOS影响的DMS模型和估计算法

有效的滤波方法和多尺度估计是无线定位技术的重要研究方向。为了减小在蜂窝网无线定位中非视距传 播(NLOS)对波达时间(TOA)测量距离的误差影响,先结合NLOS误差特性对标准Kalman滤波进行修正,然后提 出将不同采样率的修正Kalman滤波方程与多个尺度联系起来,建立了一种动态多尺度系统(DMS)模型,并给出基 于Haar小波的实现方法。仿真结果表明,基于上述方法优于直接进行Kalman滤波的效果,能较大幅度地提高 TOA测量距离的精度。     

山区高速公路螺旋展线隧道内平曲线最小半径

通过对汽车前灯散射角、隧道标准断面以及驾驶人在隧道中驾驶规律的研究,并考虑汽车左转与右转行驶的不同特点,计算出了不同设计速度下满足山区高速公路隧道内螺旋展线停车视距的圆曲线最小半径。结果表明:《公路路线设计规范》规定的圆曲线最小半径不能满足高速公路曲线隧道内停车视距的要求;计算给出的最小半径不仅可以满足高速公路曲线隧道内停车视距的要求,而且可以保证隧道不加宽和超高不过大的要求,保持隧道内轮廓的统一,减少了设计和施工难度。     

基于照明区段优化的隧道彩色路面长度计算

为减少彩色路面环境下隧道照明能耗,提高驾驶舒适性,给出照明区段及路面颜色划分方法。进而通过E-prime模拟和摆值测试,分别研究反应时间和纵向摩阻系数,在此基础上,提出基于停车视距的入口段彩色路面长度公式。然后利用DIALux软件生成仿真隧道行车视频,并通过该视频的驾驶眼动实验,建立基于趋势面拟合的瞳孔面积模型,提出基于瞳孔面积变化速率的衔接段彩色路面长度公式,从而得出基于照明区段优化的隧道彩色路面长度计算方法。最后以福建省某隧道为例进行成果试算和验证。验证结果表明:在满足照明区段的亮度需求时,与现状方案相比,优化方案的照明能耗达8.15 kW,降低了1.28 k W。本文研究成果可优化隧道彩色路面设计和施工,进而有助于优化照明灯具布置,实现节能减排。     

结合最陡下降算法的室内 NLOS场景下TDOA/AOA融合算法

在利用传统Chan算法进行目标节点位置估算的基础上,提出了一种结合最陡下降算法SDA(Steepest Descent Algorithm)的TDOA(Time Difference of Arrival)/AOA(Angle of Arrival)融合算法,通过迭代消除由NLOS(Non Line of Sight)误差引起的误差因子,达到有效提高定位精度的目的.实验结果表明:本文提出的结合SDA的TDOA/AOA融合算法在复杂的室内环境下可以有效提高定位精度和定位稳定性,相对于传统的基于Chan算法的TDOA/AOA定位算法,定位精度提高28%.