基于缺陷率的GIS属性数据的质量限差探讨

地理信息系统（GIS）中的属性数据绝大多数是描述性的定性数据，而不是定律数据，有些学者试图应用粗集、云理论，遗传算法和灰色理论等讨论属性数据的精度度量和质量控制方法，但这些方法尚难以在实际工作中应用，据此主要探讨了以抽样检验的缺陷率作业属性数据的精度度量，通过抽样检验获得缺陷率的估计值，采用缺陷率对GIS属性数据进行质量控制的方法，缺陷率是否可靠很大程度取决于抽样方案的选择，依据“限定最大相对偏差”的原则来确定一般随机抽样的抽样样本容量，给出了具体样本容量的计算公式和不同复杂程度的属性数据在不同置信水平下的样本容量，并制成表格以供查表使用，在此基础上探讨并给出属性数据缺陷率度量的质量控制的限差，当属性数据质量的缺陷率不超过该限差则认为属性数据质量是合格的，通过实例说明这种基本于缺陷率的质量控制方法可以用于实践，可有效地对属性数据进行质量控制。     

地理国情普查中属性数据的质量评价

近年来,关于GIS属性数据的研究较少,而对地理国情普查中属性数据的研究更是首次,运用了层次分析法结合和积法、加权平均法和缺陷率数学模型建立了新的属性数据质量综合评价模型,并将此模型应用到全国第一次地理国情普查江西省鹰潭市试点中,取得了较好的成果,由于采用层次分析法对属性数据评价项所占分值进行确定,较好地反映各评价项的重要性,由于采用由权确定各类属性数据抽样数量的方法,可以较好地反映分类较少的属性数据质量。     

存在模糊利息率的信用支付和缺陷率的EOQ模型

考虑到现在库存控制问题中的信用支付和缺陷率的问题,研究了带有缺陷产品和信用支付在清晰环境中和模糊环境中的库存问题。针对LR型模糊利息率,运用符号距离将模糊型转化为确定型,进而确定其最优订购策略。通过理论分析,揭示了模糊环境下的EOQ模型与经典模型的联系。算例分析表明,要素的模糊性会增加一定的库存成本。     

农村土地经营权确权中属性数据的质量评价——以赣州市宁都县为例

近年来,地理信息系统数据质量方面的学术探究主要在空间数据的定位精度及误差分析和质量评价上,而在属性数据的精度及其误差分析和质量评价方面的探究比较少[1],在土地利用方面数据的属性信息的质量极为重要。在土地利用方面传统的属性数据评价大多简单的对某几个属性信息抽样检查,缺少属性信息系统的综合评价。为此,利用层次分析法结合加权平均法和缺陷率数学模型构建属性数据质量综合评价模型,将模型应用到赣州市宁都县农村土地经营权确权数据质量评价中,用层次分析法结合加权平均法对属性数据评价项分类处理并对抽样样本权重分析,这样可以细化分类兼顾权重比例,用缺陷率对数据错误率进行统计,最后根据各个要素的权重得到属性数据的评分。     

含价格折扣和模糊缺陷率的EOQ模型研究

考虑到实际库存管理中的产品缺陷和价格折扣问题,给出了含价格折扣的确定产品缺陷率和模糊产品缺陷率的EOQ库存模型．针对LR型模糊缺陷率,运用符号距离法将模糊模型转化为确定模型,进而确定了其最优订货策略。理论上揭示出：随着缺陷率趋大的模糊性增加,订货量和单位时间总成本增加;而随着缺陷率趋小的模糊性增加,订货量和单位时间总成本减少;并且当模糊缺陷率为确定数时,模糊缺陷率的EOQ模型转化为确定缺陷率的EOQ模型。仿真结果与理论分析是吻合的。     

模糊环境中含质量缺陷及服务水平约束的（R，Q）模型

基于可信性理论,研究了产品需求及到货产品质量不确定环境下的连续盘点（R,Q）库存模型。运用梯形模糊数表示需求、缺陷率等不确定性因素,首先运用模糊变量的期望值建立最优订货批量Q^＊;然后根据预定的服务水平约束确定合理的安全库存,以消除不确定因素对顾客满意度造成的影响,并确定相应的订货点,使整个库存在满足服务水平的同时,实现利润最大化。     

考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童#br# 模型与订货策略选择

摘要： 针对考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童问题，拓展了传统的占线报童订货模型；考虑存在产品缺陷和允许延迟支付的现实，采用竞争分析方法研究不同风险偏好特征下的报童问题，给出了不同情形下的占线订货策略.结果表明，所提出的占线订货策略具有良好的竞争性能比.采用产品缺陷率阈值和供应商延迟支付优惠都能够帮助占线报童在不确定情形下制定较好的订货策略.供应商的延迟支付优惠可使占线报童倾向于偏好风险，从而愿意承担更多的缺陷商品；同时，延迟支付能够留给供应商更多时间以改进自身的生产技术，从而降低产品缺陷率.     

考虑缺陷率和缺货的模糊库存模型

研究了考虑缺陷率和缺货的模糊库存模型.将缺货量、缺陷率和其他变量作为模糊数,提出了一种考虑缺陷率和缺货的模糊经济订货批量模型,以确定经济订货批量,并使得年总成本最小.最后利用实验仿真验证了模型,并分析了缺陷率对经济订货批量和总成本的影响.     

随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.