城市快速轨道交通合理票价的博弈分析

为了制定城市快速轨道交通的合理票价，运用Logit模型及经济学的博弈论，研究了城市快速轨道交通与常规公共交通之间的动态竞争过程，讨论了在此竞争背景下，城市快速轨道交通如何通过合理票价的制定，实现其客票收入的最大化。结果表明，在完全市场竞争机制下，城市快速轨道交通票价的调整必将引起常规公共交通票价相应调整。所以应放弃最优票价，转而寻求相对满意度最大时的合理票价，能够保证竞争中城市快速轨道交通客票收入的同时，常规公共交通票价的调整不会损害已方利益。     

从价格的演变历程浅析国内民航运输价格改革

从价格的演变历程入手,对目前民航客运价格存在的问题及成因进行初步分析,提出价格改革的思路,进而促进相关垄断行业的改革与发展.     

90分钟的“平民太空游”

<正>如果你省吃俭用三年,节省下来的钱就能参加一次太空旅游,你信吗?千万得信,也许三四十年后这就将成为现实!对绝大多数人来说,遨游太空似乎是终生难以实现的梦想,因为只有极少数人付得起动辄数千万美元的高昂太空游票价。然而,美国研究人员声称,真正的"平民太空游"时代很快就要到来,因为他们正在研制一种可以行驶在太空中的"磁悬浮列车",每位乘客的票价可能只需5000美元。或许在不久的将来,普通老百姓都可以乘坐"火车"游太空了。     

中国高铁票价贵不贵

2012年12月26日，京广高铁正式开通，票价最低865元、最高2727元。这一票价尽管比飞机票便宜，但是，关于高铁票价太贵的评论还是非常多。     

北京市轨道交通票制票价改革研究

为了发挥轨道交通票价的杠杆作用,进一步完善地面公交与轨道交通衔接,优化交通结构,增加客票收入,本文通过分析国内外大都市票制体系、票价优惠策略及北京市轨道交通发展状况,提出北京市轨道交通票价改革方案。在重点分析客流量、运营成本和城市人均收入水平的基础上,确定单一票价水平为4元;实施高低峰分时定价策略,通过分析三峰时间分布及高峰客流构成,用Logit模型计算出高低峰票价分别为6元、2元;提出制定月票的策略,以及其他一系列辅助票制来保障上班族、老人等的权益。该研究为实现北京市轨道交通可持续发展提供了理论基础。     

基于出行行为分析的地铁通勤票价折扣研究

针对当前城市交通拥堵问题,对轨道交通票价的合理设定进行研究,以提升公共交通吸引力和缓解财政压力.首先,基于正交设计法设计问卷并开展意向调查（Stated Preference,SP）,构建基于巢式Logit(Nested Logit,NL)模型的通勤者出行方式选择模型;其次,通过分析通勤通道内地面公交、地铁接驳公交以及地铁等公交票价对小汽车和出租车的分担率的交叉弹性,选用地铁票价作为优惠对象;再次,基于Pareto最优理论,以公共交通分担率和公共交通票务收入的双提升为目标,构建变动需求下的通勤地铁票价折扣模型;最后,以天通苑-北京五环内市辖区通勤通道为例,采用非支配排序算法（Non-dominated Sorting Algorithms,NSA）确定地铁票价的合理折扣范围.研究结果表明：当地铁票价的优惠幅度介于7%～13%之间时,可实现Pareto最优态,当地铁票价的优惠幅度为13%时,通勤通道地铁及地面公交分担率的最大涨幅为6.1%.     

名人赚钱有奇招

球王参加演讲 瑞士网球天王费德勒总资产在0．83亿美元至1．66亿美元间，除了球赛奖金和广告收入，他还有另一条增加收入的途径——参加名人演讲活动。他在为自己代言的咖啡机宣传时。就特意开办了一个名为“我们要采取什么措施才能在危机中保持优势”的座谈会。     

一种考虑旅客需求评估客运票价的经验模型

介绍了客运价在客运市场所处的地位和作用,以广东省客运站的广州－东莞运线为例,介绍了LOGIT模型在评估乘客选择直达快车和普通班车分担率时的使用情况,并在多条客运路线上,通过对LOGIT模型计算评估所结果和实际情况相比较,确定了LOGIT模型在评估客运需求预测的实用价值。     

Ticket Pricing in Railway Passenger Transport：Bi-level Programming Approach

Besides of considering of the maximization of public interest, the benefit of passengers and railway enterprises are both considered and a bi-level programming approach is presented in order to seek the optimal railway passenger-ticket pricing strategy under the condition of competition among different intercity traffic modes. There are two bi-level programming problems. One bi-level problem is to determine a railway passenger-ticket average price strategy to meet .the objective of maximizing the consumer surplus under the condition of multi-modal transportation with elastic demand. The other bi-level problem is to determine the price of different kinds of the passenger trains to meet the objective of maximizing the railway revenue where the average price and the demand of the railway is determined. A heuristic algorithm for the two bi-level programming models is also proposed. Finally the applications of the model and its algorithm are illustrated with a numerical example.     

基于NL模型的北京公共交通票价对出行方式影响研究

利用SP(stated preference)调查挖掘了更多乘客选择出行方式时关注的因素,对比研究了MNL(multinomial logit)与NL(nest logit)模型机理,构建了更具适用性的交通方式选择NL模型,以北京市为例验证了模型的可靠性。应用模型分别探究了常规公交及地铁票价变化对乘客交通方式选择的影响。结果表明,随着常规公交票价的增加,0~10 km范围内常规公交出行者向私家车转移,10 km以上则会选择地铁出行;而随着地铁票价的增加,地铁出行方式的分担率明显下降,并导致公共交通分担率的下降。通过探究公共交通票价变化对乘客出行方式选择的影响,为北京市公共交通票价调整提出合理建议。