一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络

为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性.     

汉光码汉字输入法的键盘分布研究

合理的键盘分布对一种好的汉字输入法是非常必要的,必须根据人体工学、汉字结构和汉字输入法字根分布等条件进行研究,以此确定最好的键盘分布,达到最快的汉字输入速度。     

基于汉字结构知识的文本认证零水印算法

针对中文文本的内容认证问题, 结合汉字自身的特点, 提出一种基于汉字结构知识的文本零水印认证方案. 该方案将认证信息嵌入在被构造的二进制模式中, 而不是载体文本本身中, 适用于长短文本文档, 认证过程不需要第三方参与, 方案实用性较强. 该方案在水印构造与文本认证过程中, 采用汉字结构知识和混沌加密算法共同构造二进制模式, 安全性较好.     

基于卷积神经网络的汉字结构多分类任务研究

图片形式的汉字结构分类问题由人工完成,存在主观分类误差、分类效率低、分类时间长,传统的数字图形图像学知识用于汉字结构分类时,无法做到使用一个模型区分多种复杂汉字结构.针对这些问题,搭建基于卷积神经网络ResNet进行迁移学习的汉字结构分类算法和搭建两层卷积层的卷积神经网络的汉字结构分类算法.在建立的数据集中训练集有19798张汉字图片,测试集使用143张结构风格与训练集相似的汉字图片完成9分类任务.最终通过比较得出一个准确率相对比较高的模型,方便以后更为广泛的工业级使用.     

以“六书”为滥觞的汉字结构类型理论的流变

梳理自“六书”说以来的汉字结构类型理论,并意识到汉字结构类型理论是具有时代性的。     

浅析汉字的和谐美

和谐思想是中国传统文化的精华,体现了中国传统文化的基本精神,是中国传统文化的最高境界。本文从汉字的语音、结构、意义三方面入手,分析了汉字中蕴藏的平衡、和谐的特征,从而反映出中华民族追求和谐、以和为贵的精神思想。     

最重要的学问是汉字

不欣赏汉字者，是因为不懂汉字，特别是不懂汉字的笔画结构和发音原理，只有弄懂之后才会明白，原来人类文明是从汉字开始的，任何学科的起点，都应该从汉字开始。     

从洞的汉字结构看原始文明的住居理念

本文通过＂洞＂的汉字结构来探讨中国原始社会人类在使用汉字符号时表达的住居理念,推测、想象、还原原始人在当时思考用文字表达的住居理念。通过文字的创造和使用的过程来辩清＂洞＂内在的意义。     

20世纪90年代汉字结构理论述评

20世纪90年代以来的汉字结构理论，即詹鄞鑫、苏培成的“新六书”理论；张玉金的“六种汉字结构类型”理论；王宁的“十一种汉字构形”理论，同中有异，异中有同。可以在此基础上提出相关的研究建议。     

基于简易网格的汉字结构识别方法

提出了一种基于简易网格的汉字结构的识别方法.该方法借助简易网格分析汉字各组成部分在网格空间的布局和各组成部分的联系以及连通性,建立汉字结构的网格描述,在此基础上形成汉字结构的识别算法.以GB 2312中收录的左右结构和上下结构汉字作为样本进行实验,左右结构正确识别率为92.7 %,上下结构正确识别率为92.3 %.该方法为汉字结构信息化提供了一种研究途径.