| 基于卷积神经网络的汉字结构多分类任务研究 |
| |
| 引用本文： | 李镇宇,战国栋.基于卷积神经网络的汉字结构多分类任务研究[J].大连民族学院学报,2021,23(5):454-457. |
| |
| 作者姓名： | 李镇宇 战国栋 |
| |
| 作者单位： | 大连民族大学 计算机科学与工程学院,辽宁 大连116650;大连市计算机字库设计技术创新中心,辽宁 大连116605 |
| |
| 摘 要： | 图片形式的汉字结构分类问题由人工完成,存在主观分类误差、分类效率低、分类时间长,传统的数字图形图像学知识用于汉字结构分类时,无法做到使用一个模型区分多种复杂汉字结构.针对这些问题,搭建基于卷积神经网络ResNet进行迁移学习的汉字结构分类算法和搭建两层卷积层的卷积神经网络的汉字结构分类算法.在建立的数据集中训练集有19798张汉字图片,测试集使用143张结构风格与训练集相似的汉字图片完成9分类任务.最终通过比较得出一个准确率相对比较高的模型,方便以后更为广泛的工业级使用.
|
| 关 键 词： | 汉字结构分类 迁移学习 图像分类 卷积神经网络 ResNet |
Research on Multi-classification Task of Chinese Character Structure Based on Convolutional Neural Network |
| |
| LI Zhen-yu,ZHAN Guo-dong.Research on Multi-classification Task of Chinese Character Structure Based on Convolutional Neural Network[J].Journal of Dalian Nationalities University,2021,23(5):454-457. |
| |
| Authors: | LI Zhen-yu ZHAN Guo-dong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
