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1.
以常规电镜及NAMA-Ur DNA特异染色技术对Wistar大鼠肝细胞核仁的超微结构和rRNA的分布进行了观察。常规电镜技术表明大鼠肝细胞核仁纤维中心(FC)是电子透明区,数量较多,形状不规则。密集纤维组分(DFC)是围绕FC的环状结构部分,电子密度很高。FC中的染色质存在着一个介于集缩和解集缩状态之间的变化过程。NAMA-Ur DNA特异染色技术表明核仁内rDNA呈分散性分布,主要分布于DFC中(包括FC)的边缘),同时观察到与核仁相随染色质相连的核仁内rDNA呈念珠状结构。  相似文献   
2.
Ornithogalum virens细胞分裂的观察   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文利用苏木精及石炭酸——品红染色法,对 Ornithogalum virens 的花粉母细胞的减数分裂和根尖细胞有丝分裂过程进行了观察,描述了其细胞分裂过程中染色体在各分裂期的形态。同时,还观察了在减数分裂过程中,核仁的变化。  相似文献   
3.
NucleolarOrganizerRegionsinOreochromisniloticaChromosomesFuLijuan(傅莉娟)DepartmentofBiologicalScienceandBiotechnology,TsinghuaU...  相似文献   
4.
Summary Autoradiographs ofVicia faba lateral root-tip meristems were prepared following a 30 min pulse with3H-thymidine. 1/3 of all interphase nuclei in the meristem are labeled, most with a uniform distribution of silver grains. 2–5% of labeled nuclei show specific nucleolus DNA labeling.  相似文献   
5.
6.
在真核细胞中,核小体的核心结构组蛋白被DNA紧密缠绕,但是这种紧密的结合有时也可能变得松散,以利于其他蛋白与DNA的结合。将组蛋白H2A与绿色荧光蛋白的融合表达载体和核仁纤维蛋白(fibrillarin)与红色荧光蛋白的融合表达载体共转染COS7细胞,利用荧光漂白恢复(FRAP)技术研究了H2A在细胞核内的动态变化。结果显示,在少数间期细胞的核仁区有组蛋白聚集现象,且此区域内H2A的运动速度显著地高于非核仁区的H2A,推测该现象仅出现于细胞周期的某个时期。  相似文献   
7.
Summary Treatment with acetylhomocysteine thiolactone significantly reduces the cellular level of lipofuscin in neurons of the electric lobe ofTorpedo marmorata. At the same time, this drug produces a 45% decrease in nucleolar volume in these neurons, reflecting decreased cellular synthetic activity.  相似文献   
8.
为了弥补在简单对策中核心具有常常为空的缺陷,研究模糊合作对策的模糊核仁解.核仁是合作对策的一种重要的解的形式.通过把合作对策核仁解的模型延拓到模糊对策中,并通过定义模糊合作对策的字典序,给出了模糊合作对策的模糊核仁的概念;然后进一步探讨了凸模糊合作对策的模糊核仁非空且唯一等特征和性质,并对此加以证明.研究表明:模糊合作对策的核仁是合作对策核仁的自然延拓.该结果丰富了对模糊合作对策的解的研究,从而解决了凸模糊合作对策的解的结构问题.  相似文献   
9.
在实际生活中,常常存在许多带有不对等的联盟和不止一个关联或无关目标的复杂博弈情景.对此,本文首先构建了带有与联盟、目标相关的综合权重的多目标合作博弈,并在此基础上提出含有关联目标与无关目标的混合多目标合作博弈最小二乘预核仁与核仁解求解模型.其次,我们将经典的合作博弈最小二乘预核仁求解方法与核仁解算法推广到多目标合作博弈中,利用拉格朗日乘子法与伪逆理论得到了多目标合作博弈的最小二乘预核仁的显性表达式与最小二乘核仁解算法,并通过凸函数的性质,重新证明了该算法的有效性.最后,利用水资源的数值算例,说明并验证了文中构建的模型的正确性与有效性,并通过对比可知所构建模型的优越性.  相似文献   
10.
本文采用Maschler, Peleg和Shaply,[4]所给核仁的等价定义。用与此定义相同的递归顺序,先通过解一线性规划问题求出(ε~i,Σ_i)中的ε~i和达到这一最优值的最优极点解。再以这一点为起点,以Kohlberg定理([8] Theorem2)为基础,建立一个线性规划问题,求它的最优极点解,反复迭代计算,最后求出Σ_(io)这样,就求出了(ε~i,Σ_i)(i=1,2,…,τ)和达到这一结果的相应点列。这个点列收敛到核仁,点列中地多有(2~n-2)~2/2个点。  相似文献   
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