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1.
自适应联合小波去噪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
《吉林大学学报(信息科学版)》2007,(2)
对于传统小波去噪方法,由于选用了单个的小波基,很难兼顾图像的平滑区域、边缘和纹理部分。而对于多小波基的去噪方法,尽管选择多个具有不同性质的小波基,但已有的文献中只是简单地取其算术平均,没有很好地体现小波基的多样性,造成了丢失细节与过平滑的后果。针对图像的非均匀性以及每个小波基支撑区间的不同,提出了一种自适应联合小波去噪算法,对图像中的不同区域和每个小波基处理的不同结果赋予不同的权系数,这样就充分发挥了每个小波基的作用,取得了满意的实验结果。 相似文献
2.
本文提出了一种基于多特征融合和支持向量机的的煤矸石分选方法。首先对煤矸石图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后分别从纹理谱、小波变换和分形等多角度提取图像的纹理特征值,选取多个纹理特征作为分类器的输入特征,并对选择出的分类特征进行内部归一化,最后采用支持向量机实现煤矸石的分选。实验结果表明,本文所提出的分选方法达到了较高的识别正确率,且能够满足实时要求。 相似文献
3.
4.
研究线奇异特征的高效表示.揭示了“环绕”现象和FRAT系数分布特性的关系,进而在考察按列FRAT重构过程相关特性的基础上,提出一种基于能量的自适应正交有限脊波变换(energy-based adaptiveFRIT,EFRIT).非线性近似的实验表明该方案相对既有的FRIT及DWT具有更好的能量集中特性,并有效地降低了“环绕”现象的影响.我们进一步对正交FRIT Gauss去噪问题建模,提出了一种基于EFRIT的按列改进闽值.实验结果表明,采用改进阈值EFRIT的重构图像有更高的信噪比改善,视觉效果也更好. 相似文献
5.
6.
数码摄影领域"区域曝光"理论的应用探究 总被引:1,自引:0,他引:1
以“区域曝光”理论作指导,对数码相机从感光度的测试入手,分别进行了区域曝光测试,制作曝光区等级、特性曲线,有效幅度与纹理幅度的探索。 相似文献
7.
受限于夜景光照不足等影响,夜视成像中的部分内容极易缺失或模糊,导致这部分的彩色化效果不佳.为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的夜视图像彩色化算法, 通过对纹理细节的修复来提升图像模糊区域的彩色化效果.首先,在模糊区域修复中,利用下采样操作减少模糊图像块的比例,并用梯度调节预测器对模糊图像块周围的像素值进行预测,以此来不断增强和修复模糊的纹理细节.其次,在彩色化过程中,依托于生成的超分辨率图像和已有的先进对抗网络着色模型,通过最小化亮度和纹理等失真,来生成较为清晰的彩色图像.实验结果表明,经过模糊区域恢复和增强之后,灰度图像的PSNR平均提升0.33 dB.相比之前的夜视图像彩色化方法,本文方法可以赋予灰度夜视图像更丰富、自然的色调,更清楚地表达图像的细节,从而提高目标探测和识别效率. 相似文献
8.
基于小波变换及布朗分形模型的纹理分割 总被引:7,自引:0,他引:7
在研究小波变换布朗分形模型的基础上,定义了水平分维数,垂直分维数,对角分维数,并将它们作为纹理特征量来实现纹理的分割,实验结果表明,这些特征量能够很好地反映纺理特征,从而分割时不需有关图象中纹理类别的先验信息,较以往方法在准确度和计算复杂程度上都有很大提高。 相似文献
9.
应用分形技术,对彩色图象的纹理分割问题进行了探讨,为了有效地描述彩色纹理特征,我们利用图象中的色彩信息。通过象素的色彩曲面之间的体积值和单种色彩分量值进行分析,获得相应的分形特征,继而动用中值滤波技术和非监督聚算法对特征图象进行分割、实验发形技术进行彩色纹理分割是非常有效的。 相似文献
10.
基于自适应Gabor小波包的超声心动图像纹理特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于纹理的医学图像检索中,由于提取的图像特征向量过长,大大影响检索速度.为此,提出一种基于Gabor小波包的自适应纹理提取方法:以信号能量集中度作为自适应选取小波包的优化参数,建立反映图像内容的纹理特征向量以及空间信息结构码.这种方法有效降低了纹理特征向量的维数,显著提高了图像分析的效率.在基于内容的图像检索实验中,以两类典型的超声心动图像为研究对象,结果表明该方法能够达到95.1%的平均识别率. 相似文献