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1.
研究线奇异特征的高效表示.揭示了“环绕”现象和FRAT系数分布特性的关系,进而在考察按列FRAT重构过程相关特性的基础上,提出一种基于能量的自适应正交有限脊波变换(energy-based adaptiveFRIT,EFRIT).非线性近似的实验表明该方案相对既有的FRIT及DWT具有更好的能量集中特性,并有效地降低了“环绕”现象的影响.我们进一步对正交FRIT Gauss去噪问题建模,提出了一种基于EFRIT的按列改进闽值.实验结果表明,采用改进阈值EFRIT的重构图像有更高的信噪比改善,视觉效果也更好. 相似文献
2.
简单邻域平均图像去噪算法的改进研究 总被引:1,自引:0,他引:1
图像去噪是图像增强的重要内容,邻域平均法是一种简单快速的图像去噪技术,但简单邻域平均法使图像去噪的同时,也会使图像变得模糊,弱化或丢失了图像的边缘和细节。本文对简单邻域平均法进行了一定的研究,给出了几种(5种)若干图像去噪的改进算法。 相似文献
3.
王忠华 《江西师范大学学报(自然科学版)》2006,30(4):342-345
基于统计模型的图像去噪的关键是统计模型的选取.α稳定分布能很好地表示具有严重拖尾的数据的统计分布.该文采用α稳定分布来对图像小波域系数进行建模,并采用贝叶斯估计来对无噪图像进行估计.通过将该算法与近来的一些方法进行比较,仿真结果表明该算法具有好的去噪效果. 相似文献
4.
几种图像去噪平滑算法的性能分析 总被引:5,自引:0,他引:5
一幅图像在生成、传递过程中常常会受到各种噪声的干扰。受到噪声干扰后的图像的视觉效果会大大受到影响。平滑技术用于平滑图像中的噪声,是数字图像处理中的重要组成部分。本文对受到几种典型噪声污染的图像分别进行了线性滤波、中值滤波和自适应滤波,并对其效果进行了分析比较,得出了结论。 相似文献
5.
6.
小波分析及其在图像处理中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
简单介绍了小波分析的基础理论,举例说明了小波变换在图像处理中的一些典型应用,包括图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合. 相似文献
7.
提出快速加权核范数最小化(fast weighted nuclear norm minimization,FWNNM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法。首先采用对数变换将SAR图像的乘性噪声变换为加性噪声,然后利用非局部相似性对变换后的图像进行块匹配,随后根据低秩模型框架,用随机奇异值分解替换加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法中的奇异值分解进行低秩矩阵逼近,再采用梯度直方图保存的方法对图像进行纹理增强,最终实现了对SAR图像快速去噪。在MSTAR数据库上的实验结果表明,与已有方法相比,所提方法在SAR图像去噪和边缘保持方面是有效的,并且比WNNM去噪速度快3倍。 相似文献
8.
王金凤 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2021,37(6):689-694
针对图像椒盐噪声检测中的不确定性问题,利用基于证据理论的椒盐噪声检测算法,并联合Holt双参数指数平滑法对噪声图像进行滤除.依据椒盐噪声的极端性和不连续性,在检测噪声过程中利用证据理论的不确定性判据给出两种准则,并最终给出决策融合方法来判别噪声.此外,根据预检测结果给出噪声点的消除方法,实现图像消噪功能.仿真实验验证了本文方法的有效性. 相似文献
9.
提出了一种改进的LLT去噪模型,并给出有效的不动点迭代方法.数值实验结果表明,改进的LLT模型不仅能保持图像的细节,而且能避免阶梯效应. 相似文献
10.
本文在You-Kaveh模型的基础上,提出了一个新的拉普拉斯算子,使其能够包括更多的图像信息,同时改进了拉普拉斯算子的离散形式,得到了一个新的四阶偏微分方程。实验结果表明,新模型和You-Kaveh模型相比,不仅能够更好地去除高斯噪声,而且视觉效果更加理想。 相似文献