S_2~(1,1)(△_2~*,R)的B样条基及插值

本文给出了有限短形上不均匀交叉剖分下的一类B样条基,然后考虑它的插值问题,我们得到了插值问题的解并指出了逼近阶。     

Pade样条插值

本文给出了若干Pade样条函数的表现定理,其中之一是充要的。文中还给出了三个具体类型的Pade样条插值问题解的存在性定理。     

PADE’型逼近的收敛性

文章给出了Ｐａｄｅ型逼近积分形式的误差公式，并用该公式证明了Ｐａｄｅ型逼近的两个收敛定理．     

球域上求积公式的一种构造方法

关于n维球域上的求积公式,A.H.Stroud[1]利用代数方法构造了“乘积型求积公式”。所谓区域Rn上的求积公式为“乘积型公式”,意即它是由n次迭加一维求积公式所产生的公式。乘积型求积公式的构造方法比较简单,对维数较低的情况应用方便。但它的缺点是结点数将随着维数n的增大而迅速增大。所以对大维数的积分计算,不宜去构造乘积型公式。本文给出构造球域上求积公式的一种新方法。利用这种方法可以较方便地构造出高维球域上的求积公式,且结点分布非常有规律。为明确计,本文只就三维、四维球域给出具体公式。     

构造矩阵有理插值函数的方法

熟知的构造矩阵值有理插值函数的方法,是基于矩阵的古典逆或Samelson逆,利用连分式给出的,其算法可行性不易预知。借助构造向量值有理插值的方法,引入多个参数,定义一对多项式:代数多项式和矩阵值多项式,并利用两多项式相等的充分必要条件,通过求解方程组确定参数,并由此给出类似于多项式插值的矩阵值有理插值公式;该公式简单,便于实际应用。     

一种高阶导数有理插值算法

针对目前高阶导数切触有理插值方法计算复杂度较高的问题,利用多项式插值基函数和多项式插值误差的性质,给出一种不仅满足各点插值阶数不相同且插值阶数最高为2的切触有理插值算法,并将其推广到向量值切触有理插值中.解决了切触有理插值函数的存在性及算法复杂性问题,并通过数值实例证明了算法的有效性.     

带形状参数的k次(k+1阶)均匀B样条

文章给出了k次带形状参数的均匀B样条基函数,由带形状参数的均匀B样条基函数组成的样条曲线,可通过改变形状参数的取值来调整曲线的形状,随着次数的升高,形状参数的取值范围将扩大,并且接近控制多边形程度较好.     

无界区域上的一类数值积分公式

借助降维展开公式,我们对积分构造出具有代数精度的边界型求积公式。     

有理HERMITE-FEJR-TYPE插值

本文给出有理HERMITE-FEJER型和有理QUASI HERMITE-FEJER型插值一般公式,且讨论了一般收敛准则,最后列举了几个应用。     

由样条函数构造的一类分布函数

由经验分布函数出发,利用样条函数理论,给出构造分布函数的一种算法。用这种方法构造的分布函数在给定的水平下可通过柯尔莫哥洛夫检验,从而可很好的逼近母体之真实分布函数。因此对连续型随机样本母体中的简单随机子样的观察值,在不易得到其具体分布的情况下,可用此方法来近似求出其分布函数并可达到很好的逼近效果。