关于合训分流任职教育与部队需求相结合的思考

军队院校转型调整改革以后,合训分流任职教育与部队需求之间的关系发生了新的变化,在推进合训分流任职教育与部队需求结合的过程中出现了许多新情况,也暴露出了一些新问题。因此,积极探索合训分流任职教育与部队需求相结合的有效途径,努力构建军队院校合训分流任职教育与部队合作育人的新平台,为提高人才培养质量和院校办学水平,加快部队战斗力形成提供理论依据。     

关于加强院校与部队联合教学的思考

任职教育是院校培养军事指挥人才的一个重要环节,部队需要什么样的人才,院校就培养什么样的人才,部队是否需要是检验院校人才培养质量高低的试金石。文中以改革任职教育教学模式,提高任职教育教学效果为目标,从办学理念、教学体系、管理体制等方面,探讨了在任职教育中如何推行院校与部队联合教学的若干对策。     

弘扬郑和航海精神 培育学员航海素质

通过研究郑和下西洋资料与文选，基于郑和下西洋的航海过程，着重分析了郑和下西洋的航海技术应用与创新，总结了郑和下西洋在航海方面的成就与航海精神，结合信息化战争条件下海军院校学员的素质要求，阐述了弘扬郑和航海精神，对培育当代海军学员航海素质的思考。     

基于磁天线的罗兰C水下定位分析

为了分析用磁天线实现罗兰C信号水下接收的定位偏差,采用圆固定位算法推导了误差分析公式,井在给定条件下仿真分析了水下测时误差、入水深度以及观测点与主探测站之间的距离对定位相对偏差的影响.     

基于改进得分函数和前景理论的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策

在区间值毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策中, 针对决策过程一般未考虑决策人偏好习惯和风险规避的问题, 同时为解决现有得分函数忽略区间犹豫度对决策影响的情况, 提出了基于改进得分函数和前景理论的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策方法。首先, 对区间值毕达哥拉斯模糊集(interval-valued Pythagorean fuzzy set, IVPFS)现有得分函数深入分析, 定义一种改进后的新得分函数, 并证明其相关定理和性质。其次, 将新得分函数应用于区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策问题中, 得出各备选方案在各属性下的新得分函数, 基于熵权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal soution, TOPSIS)确定正、负理想方案的得分函数集。然后, 引入前景理论利用前景价值函数对决策人由于损益表现出的主观感受进行描述, 得出备选方案的综合损益值, 结合各属性权重融合不同方案的综合损益比, 通过对比综合损益比大小得出最优方案。最后，利用算例验证了该改进方法的正确性和有效性, 展示了与原得分函数的对比分析结果, 为多属性决策问题提供了新的技术途径。