基于MSP430F5438A的工业排污督察管理终端设计

工业排污占环境污染高达70％,传统水质监测方法效率低且排污企业暗自偷排、突排污水问题严重,为此设计了一款基于MSP430F5438A和北斗的工业排污督察管理终端.工业排污督察管理终端以MSP430F5438A为核心控制器,利用北斗定位模块定位排污口位置并借助水质检测单元实时采集pH值、温度、浑浊度、溶解氧、氨氮浓度等信息,再通过带有注册包和心跳包功能的GPRS通信模块传输数据至监测中心.实现了对分散式工厂排污的实时远程动态监测,提供实时的水质、位置等信息.实际运行表明,终端运行稳定,相对于其他设计,功耗更低,通信更加灵活,更方便,更安全.     

数字化创新:回顾与展望

结合数字化创新的特征与发展趋势,基于5W2H的分析思路,本文从数字化创新特征(WHAT)、数字化创新研究时间线(WHEN)、数字化创新场景(WHERE)、数字化创新动因(WHY)、数字化创新参与者(WHO)、数字化创新途径(HOW)以及数字化创新代价(HOW MUCH)七个方面对数字化创新相关文献进行了梳理.研究发现,现有研究缺乏对数字化创新动机、内在机理、影响结果等方面的深度挖掘与分析,未来数字化创新的研究方向应更加关注数字化创新的跨领域研究、数字化创新的跨层次分析、数字化创新的本土化研究、数字生态系统研究等.     

添加ZrO_2对镁钙砂抗水化性能的影响

以w(CaO)为55%的镁钙砂细粉为原料、ZrO_2为添加剂,在1550℃温度下烧结5h制备镁钙试样,研究了添加ZrO_2对镁钙试样物相组成、显微结构、烧结性能和抗水化性能的影响。结果表明,添加ZrO_2能促进镁钙材料的烧结,且随着ZrO_2加入量的增加,试样的体积密度逐渐增大,显气孔率减小,抗水化性能逐渐增强,这是由于ZrO_2的加入增大了Ca~(2+)的空位浓度,有利于Ca~(2+)的扩散,促进了镁钙试样的烧结致密化和试样中CaO晶粒的长大。此外,ZrO_2还可与游离态CaO反应生成不易水化的CaZrO_3,该反应发生在晶界等容易水化的部位,改变了镁钙试样的显微结构,又进一步提高了材料抗水化性能;当ZrO_2添加量超过5%后,试样的各项性能变化趋于平缓。综合考虑,该镁钙试样中ZrO_2的适宜添加量为5%。     

制药废水的生物降解研究

以宜昌某制药厂排放废水为碳源和氮源,经过驯化和筛选得到有特异性降解能力的菌株.选择三峡大学求索溪、校医院旁池塘和教师公寓附近池塘这3处不同类型的污泥富集培养,经过第1次驯化发现求索溪污泥中菌株的降解能力最好,降解率约为39.3％.在第1次驯化的接种源基础上继续进行第2次和第3次驯化,发现该菌株的降解能力得到了较大程度的提升,降解率分别为65.5％和78.0％.经过划线分离和纯化,得到对制药厂废水具有极强降解能力的优良菌株QA.用单因素优化法确定了QA菌株降解制药废水的最适条件为温度30℃,pH 7.0,底物体积分数为600 mL/L,且在QA菌株的最适条件下,其降解制药废水70 h时效果最好.     

不同萱草对SO_2的抗性差异研究

SO2是一种广泛存在的大气污染物.为了探明不同萱草在SO2污染地区的应用价值,采用急性静态熏气方法,研究了美国引种萱草和山西野生萱草对二氧化硫(SO2)的敏感性差异.结果表明:15种不同来源萱草受SO2处理后,对二氧化硫的敏感性均属于中抗及以上,均在极高于常规植物的临界浓度下才显轻微症状,伤害症状均表现为叶尖或者叶缘退绿发黄,叶片轻微萎蔫,随着浓度升高和处理时间延长,向内延伸,只是原有症状的加重,而不出现新症状.当浓度小于0.3 g·m-3时,所有萱草均可以在污染区使用,当浓度高于0.4 g·m-3时,美国萱草M29和M50不适合在极高浓度地区使用.山西野生萱草以平定1号综合抗性最强,美国萱草以M3,M26和M32综合抗性最强.     

作业可分割的数据采集系统

随着网络规模的增长和ＩＰｖ６协议的发展,用户增强对大规模网络系统进行数据信息的采集和监控的需求．现有网络性能管理系统主要采用一个工作节点进行网元性能数据采集,获取大量小任务后通过ＳＮＭＰ协议直接执行,出现响应时间长、网络带宽占用大的问题．针对此问题,在兼容ＩＰｖ４／ＩＰｖ６的网络环境中,提出了作业可分割的数据采集系统:系统采用集群模式克服单节点执行效率瓶颈,并针对大量小作业,采用基于采集节点动态反馈负载权重,通过负载权重分析当前不同采集机的任务执行能力,进行任务的重组、封装成新的任务,并将新任务发送到相应的采集节点上．实验结果证明,改进的数据采集系统能够提高作业流的处理能力,降低响应时间,减少对网络带宽的占用．     

精品课程应用障碍剖析及对开放课程资源的启示

自精品课程建设项目启动以来,精品课程的发展数以万计,但很多并未在实践中得到有效的应用,失去本应有的“活力”.继精品课程之后,精品开放课程、徼课、慕课等新一轮开放课程资源接踵走入广大高等教育及远程教育研究者、管理者、教育者和学习者的视野.为避免正在如火如荼的建设及部分已经投入试运行的开放课程资源重蹈覆辙,文章通过文献分析法、实际考察法对阻碍精品课程应用效果的关键因素进行深入剖析,从中获得启示,并从加深应用层次、扩大应用范围两个维度探索促进开放课程资源应用效率的方式方法,以期为新一轮开放课程资源的高效建设与广泛应用提供借鉴,并促进已有精品课程继续发挥作用,服务学习型社会建设.     

禾本科同源染色体对趋同进化的比较基因组学

多个禾本科物种全基因组测序的相继完成为禾本科植物基因组物理和遗传结构进化历史的研究提供了前所未有的良好机遇。以五个禾本科物种为研究对象,利用基因同源共线性方法对其基因组进行了比对分析,获得了物种的同源信息,并根据同源信息结合基因组同源结构分析,确定了物种基因组内和基因组间的同源染色体片段。比较分析同源染色体对上重复DNA片段之间的分子距离,初步揭示了禾本科植物同源染色体对间趋同进化规律,研究结果有助于理解染色体结构受非正常遗传重组影响的进化机制。     

Factors affecting the voxel-based analysis of diffusion tensor imaging

Diffusion tensor imaging （DTI） provides a unique method to reveal the integrity of white matter microstructure noninvasively. Voxel-based analysis （VBA）, which is a highly reproducible and user-independent tech- nique, has been used to analyze DTI data in a number of studies. Fractional anisotropy （FA）, which is derived from DTI, is the most frequently used parameter. The parameter setting during the DTI data preprocessing might affect the FA analysis results. However, there is no reliable evidence on how the parameters affect the results of FA analysis. This study sought to quantitatively investigate the factors that might affect the voxel-based analysis of FA; these include the interpolation during spatial normalization, smoothing kernel and statistical threshold. Because it is difficult to obtain the true information of the lesion in the patients, we simulated lesions on the healthy FA maps. The DTI data were obtained from 20 healthy subjects. The FA maps were calculated using DTIStudio. We randomly divided these FA maps into two groups. One was used as a model patient group, and the other was used as a normal control group. Simulated lesions were added to the model patient group by decreasing the FA intensities in a specified region by 5 %- 50 %. The model patient group and the normal control groupwere compared by two-sample t test statistic analysis voxel- by-voxel to detect the simulated lesions. We evaluated these factors by comparing the difference between the detected lesion through VBA and the simulated lesion. The result showed that the space normalization of FA image should use the trilinear interpolation, and the smoothing kernel should be 2-3 times the voxel size of spatially normalized FA image. For lesions with small intensity change, FWE correction must be cautiously used. This study provided an important reference to the analysis of FA with VBA method.