线性动态系统基于块采样的卡尔曼平滑推理算法

针对线性动态系统在复杂噪声环境中的不确定性的传递问题,提出了用块采样推理方法逼近状态和噪声的后验分布.该方法在时序采样中,样本在基于条件独立性准则下可一次性更新,这通常比单独更新来得简单和有效.通过引入Dirichlet过程混合模型(Dirichlet Process Mixture,DPM),能够较方便地获得马尔科夫链式样本.结合卡尔曼平滑技术,使块采样算法能够在分布空间逼近基础上取得较高的精度.仿真结果显示,块采样平滑算法具有较好的效果.     

一种基于改进型自适应滑动窗算法的主元分析

针对工业过程时变的特点,基于自适应滑动窗的主元分析算法由于能依据采集数据时时更新模型,因此能有效提高建模精度和诊断准确度。但是该算法的实现基于两个假设:(1)假定用于更新模型的数据是正常稳定过程中采集而得。(2)假定采集数据时序无关。由于算法没有辨识功能,极容易用携带故障信息的数据来更新系统模型,后果可想而知。据此本文提出计算相对变化量用于区分数据正常与否。实践证明大部分工业过程存在时序相关性,而滑动窗算法属于常规静态建模,因此应该考虑动态主元分析。综上,本文提出动态主元分析的关键参数——时滞参数z来计算和改进自适应滑动窗算法。最后经过仿真测试验证了辨识算法的有效性。     

玻璃瓶垂直度无接触测量及其误差分析

对玻璃瓶垂直度的检测是利用计算机视觉的方法，通过两台摄像机从相互垂直的方向同时获取玻璃瓶的一幅图像，采用计算机图像处理技术的双目视觉测量方法，较精确地求出了玻璃瓶垂直度的偏差．文中主要阐述了如何进行摄像机定标及玻璃瓶垂直度偏差测量计算原理，并在此基础上较为系统地分析了主要测量误差的产生原因及对检测精度的影响．     

垂直分辨率对全球降水模拟的影响

利用中国科学院大气物理研究所(IAP／CAS)的全球大气环流模式(AGCM)的两个不同版本(9层模式和21层模式)，对冬、夏季全球降水分布进行模拟。并将模拟的结果与美国国家环境预测中心和中国国家大气研究中心(NCEP／NCAR)的再分析资料(NCEP—RE)进行对比。数值试验的结果表明：细垂直分辨率模式(21层)模拟的全球降水分布从总体效果上优于粗垂直分辨率模式(9层)，并且对夏季全球降水分布的模拟优于对冬季降水的模拟。细垂直分辨率改善了积云对流参数化，能更好地模拟对流性降水，但它对大尺度降水的模拟不如粗垂直分辨率。     

基于优化得分函数差分的频域盲解卷积算法

基于完全互信息梯度表达式及得分函数差分的性质,提出一种在线频域盲解卷积块算法.本算法依赖于系统输出分布的优化多元得分函数,对源信号分布类型不作要求,为了避免幅值不确定引起算法收敛到平凡解,在算法的相对梯度中加入了单位方差约束;利用得分函数差分的性质,去除期望为零的矩阵元素,以保证相对梯度的正确方向.通过仿真比较,说明了该算法收敛速度快、分离效果较好且较稳定.在对观测信号进行预处理后该算法可用于语音源信号的盲解卷积.     

面向空调管路布置的空间向量搜索算法

针对构型要求复杂且经验类规则难以量化的空调压缩机管路布置问题,文章提出一种基于逃逸法的向量搜索管路布置算法。该算法分为预处理和搜索2个过程。在预处理过程中,使用三维网格记录管路布置空间信息,根据管路直径确定网格大小。对于有无构型要求的2种管路,采用不同形状的单元格来划分网格,保证单元格精度满足要求,减少算法运算量。在搜索过程中,有构型要求管路采用竖直向量圆周搜索,无构型要求管路采用竖直水平向量交替搜索,确保走管路径符合空调管路布置规范要求。通过算例分析验证了该算法的有效性,可为突破复杂约束条件下空调器管路自动布管技术提供算法支撑。     

临界极小2连通图的构造

连通极值图类的构造,是图论研究中的一个重要课题,本文对唯一剩下没有被构造出的2(边)连通极值图类——临界极小2连通图类进行了研究,得出了一个特征定理,构造出这个图类。同时,本文研究了临界与极小之间的关系,在构造出临界极小2连通图类的基础上,用新的方法构造出临界2连通图类和极小2连通图类。     

基于软件质量模型构建软件可信性评估系统

文章基于软件质量模型的研究成果,分别从认知软件可信性的角度、量化可信性指标的角度以及如何评估软件可信性的角度对软件可信性进行阐述。为了对软件可信性实现量化评估,提出由指标模型层、评估过程和信息层3部分组成的软件可信性评估系统。     

LED节能照明网络化集成系统演示平台研制

本文针对LED照明光源的应用,开发基于LonWorks总线技术的智能照明控制系统,重点解决LED照明控制网络集成的具体技术实现问题。最后以桂林电子科技大学的3个校区的道路公共照明作为模拟对象,搭建网络集成的LED节能照明系统实物演示平台,以验证其节能效果与管控的高效性。