| 一种基于改进型自适应滑动窗算法的主元分析 |
| |
| 引用本文： | 周奇才,黄克,赵炯,熊晓磊.一种基于改进型自适应滑动窗算法的主元分析[J].华东理工大学学报(自然科学版),2012,38(3):384-390. |
| |
| 作者姓名： | 周奇才 黄克 赵炯 熊晓磊 |
| |
| 作者单位： | 同济大学机械工程学院,上海,201804 |
| |
| 基金项目： | 上海申通地铁集团有限公司科研项目(09-0984-1000) |
| |
| 摘 要： | 针对工业过程时变的特点,基于自适应滑动窗的主元分析算法由于能依据采集数据时时更新模型,因此能有效提高建模精度和诊断准确度。但是该算法的实现基于两个假设:(1)假定用于更新模型的数据是正常稳定过程中采集而得。(2)假定采集数据时序无关。由于算法没有辨识功能,极容易用携带故障信息的数据来更新系统模型,后果可想而知。据此本文提出计算相对变化量用于区分数据正常与否。实践证明大部分工业过程存在时序相关性,而滑动窗算法属于常规静态建模,因此应该考虑动态主元分析。综上,本文提出动态主元分析的关键参数——时滞参数z来计算和改进自适应滑动窗算法。最后经过仿真测试验证了辨识算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 过程监控 自适应滑动窗 动态主元分析 稳定过程辨识 |
Principal Component Analysis Based on Improved Adaptive Moving Windows Algorithm |
| |
| ZHOU Qi-cai,HUANG Ke,ZHAOJiong,XIONG Xiao-lei.Principal Component Analysis Based on Improved Adaptive Moving Windows Algorithm[J].Journal of East China University of Science and Technology,2012,38(3):384-390. |
| |
| Authors: | ZHOU Qi-cai HUANG Ke ZHAOJiong XIONG Xiao-lei |
| |
| Institution: | (School of Mechanical Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | process monitoring adaptive moving windows dynamic PCA stable process identifica- tion |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
