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1.
基于BP神经网络的科技项目评标模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
科技招标项目评标人的个人专业知识,经验,偏好以及对评标标准的理解将影响评标的结果,基于此,论述了基于BP神经网络评标模型的原理,并以新产品产业化类的科技招标项目为例,在建立相应评价指标体系的基础上,实现了基于BP神经网络的评示模型,对模型存在的不足进行了分析,为模型的改进提出了建议。  相似文献   
2.
本人的两篇论文分别被The llth International Conference on Artificial Intelligence:Methodology,System and Application、The 8th IASTED Intemational Confefence on Artificial Intelligence and Soft Computing录用后,于2004年8月27日赴西班牙和保加利亚参加上述会议。  相似文献   
3.
基于GA算法的科技项目联合投标伙伴选择模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据联合投标伙伴选择决策特征,针对联合投标伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题,运用遗传算法基本思想,构造灰色效果测度适应度函数,设计搜索调整机制,结合算例,给出使用基于GA算法的科技项目联合投标伙伴选择模型的一般过程.该模型具有快速收敛、鲁棒性和全局最优搜索能力.  相似文献   
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