基于利益相关者的工程项目设计投标决策研究

工程项目设计投标不仅是工程设计项目承包的最主要方式,而且是设计单位最重要的活动之一。随着设计投标在越来越多的工程项目中采用,对工程项目设计投标决策的研究也就显得更为重要。现阶段,我国对设计投标决策的研究范围较窄,多数对设计单位本身投标策略的研究、对设计投标决策中各利益相关者的研究不多,未将设计投标决策作为各种利益相关者协同作用的过程来研究。文中首先界定了设计投标中设计单位、专家组、业主和竞争对手四大主要利益相关者,并探讨了彼此的相互关系;然后建立了设计单位对专家组和业主受益度的结构体系,运用多目标灰色评价理论,以灰色关联度作为测度进行综合评价;再次,运用博弈理论,建立了"投标选择"博弈模型,为设计单位与竞争对手的投标取舍问题给予策略选择依据。这对于明确设计投标过程中利益相关者的互动关系,为设计单位做出正确的投标决策具有重要意义。     

企业动态联盟的伙伴选择

提出了快速高效的企业动态联盟合作伙伴的二阶段选择法,即基于跟踪评价的伙伴初选和基于多目标决策的最优投标方案的精选,并以实例说明该方法的有效性     

AHP法虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题，在选择的三阶段结构化模型的基础上提出了伙伴选择的评价指标体系，给出了一种基于层次分析法的多目标决策评价策略，结合具体虚拟企业进行了10个伙伴10项指标实例分析，筛选出8个可合作伙伴，并用这8个可合作伙伴的现状及发展前景，验证了层次分析法的多目标决策评价策略科学性和有效性。     

基于多层灰色关联度的知识联盟伙伴选择模型

针对企业在知识联盟伙伴选择过程中存在的主观性和盲目性问题，建立了基于多层次灰色关联度方法的知识联盟伙伴选择模型，构造了评价企业知识联盟潜在合作伙伴的指标体系，并对所提出的模型进行了例证分析．结果表明，该模型简单实用，能够使企业知识联盟伙伴选择的结果更具客观性和准确性，降低了企业在选择知识联盟的潜在合作伙伴时因主观、盲目而造成联盟伙伴选择不理想，从而最终导致知识联盟达不到预期效果或失败解体的风险．     

基于灰色局势决策理论的工程投标决策方法

将非等权目标灰局势决策方法用于基础工程投标决策，初步涉及了基础工程投标中存在的诸多不确定因素和风险性．从决定工程投标的影响因素人手，确定了灰色局势决策目标和权向量，将决策树和标准离差率(风险值)的计算结果作为量化了的决策目标，使灰色局势决策方法的基础数据来源更具有理论依据．结合工程实例，具体阐述了投标决策过程，并对决策结果给予了细致分析．为基础工程施工企业做出正确的投标决策提供了依据．     

建筑工程投标报价辅助决策系统中的数据模型

根据投标报价的需要以及ＤＷ的基本思想，研究了建筑工程投标报价辅助决策系统的数据体系结构、主要操作型数据结构、分析型数据的主题结构，并给出了基于该模型的建筑工程投标报价辅助决策系统的应用．     

不完全信息条件下虚拟企业合作伙伴选择策略

针对虚拟企业中伙伴选择的基本问题,运用基于相离度的模糊优选模型,对不完全信息条件下合作伙伴选择作出多维决策,给出决策方法和过程。通过具体实例,说明该方法是可行、有效的,决策结果较合理,为解决复杂的不完全信息多属性决策问题提供了一种新方法。     

施工企业经营投标的阶段控制和决策

本文从工程项目信息追踪、投标项目评估、投标过程控制和决策、投标报价最终决策等几方面论述了施工企业经营投标的阶段控制和决策的措施和办法．     

公路工程总承包项目选择评价体系

为了便于总承包商对公路工程总承包项目做出合理的选择评价,从项目条件、总承包单位、建设单位、外部环境、项目后续影响以及项目创新6个方面构建了公路工程总承包项目选择评价的三级指标体系,并建立评价指标的递阶层次模型。结合多目标决策原理将主观赋权和客观赋权按照一定的原则组合,利用Kendall一致性检验提出了灰色关联度理论组合赋权的多目标决策优化改进模型,对总承包项目的目标项目进行选择评价,最终通过评语集,选择投标项目,实现总承包单位投标决策的优化。最后,对总承包项目评价体系进行了实例分析。研究结果表明:所构建的项目选择评价体系契合公路工程总承包的特点,能有效地从总承包商的角度对总承包项目进行项目选择评价;该选择评价体系不仅可以模拟单个总承包项目的投标决策,同样适用于多个公路工程总承包项目的选择评价。     

分段竞价电力市场的运营方式、规则和模型

建立了分段竞价电力市场的运营方式和市场交易规则．基于这些规则，电力市场对持续的负荷进行拍卖竞价，发电商直接确定机组的运行方式，核算生产成本和制定投标决策，解决了分时竞价中发电商逐时段竞价与确定机组运行方式的决策困难．调度交易中心不负责机组开停计划的制定，仅按报价选择发电容量来满足负荷需求，市场出清简单透明．建立了发电商投标模型和市场出清模型，并提出了求解算法．分段竞价的电力市场按照持续的负荷段定价，避免了电能的搭配销售，市场购电费用降低，市场效率提高．     

基于退化数据的高可靠性产品贝叶斯分类决策

针对高可靠性产品的退化数据,提出一种贝叶斯分类方法,将产品按最大后验概率进行分类.利用非线性Wiener过程模型来描述产品的退化路径,提出了一种结合期望最大化(EM)与K-均值聚类的算法以用于估计模型的未知参数,建立了平均成本最小化的最优分类决策模型.实例与仿真试验显示,该分类方法具有较高的分类精度与较小的成本.     

数控机床边界强度过程的非等周期不完全预防维修

基于边界强度过程理论，提出了数控机床在可靠度限制下任意维修质量的非等周期不完全预防维修方法，建立了综合考虑维修对役龄的影响和故障强度随时间增加的混合模型，并且假设修复质量和故障强度增加值均为服从均匀分布的随机变量，以平均维修费用为目标函数，用迭代方法给出了非等周期预防维修周期和最佳的维修次数，并结合工程实例讨论了费用参数对平均维修费用的影响.     

基于多目标协同优化算法的卫星结构优化设计

针对卫星系统中多目标、多约束、耗时的结构优化问题,建立了卫星结构的多目标协同优化模型.将协同优化方法与全局多目标优化算法相结合,并针对协同优化方法的缺陷采取一些改进措施,提出了协同优化方法与全局多目标优化算法(CO-PE)组合优化方法.以某卫星结构多目标优化问题为例,在iSIGHT优化软件中对卫星结构进行多目标协同优化设计,通过CO-PE组合优化方法获取Pareto最优解集.优化结果表明,多目标协同优化模型能够简化优化问题的复杂度,基于近似模型的CO-PE组合优化方法具有较好的准确性和高效性,对实际工程中类似的复杂结构优化问题具有一定的参考价值.     

柔性夹具定位元件布局的优化设计

针对离散点域中夹具定位元件布局的优化设计问题,提出了带惩罚因子的弹簧接触模型,并将所有接触点的弹簧密度作为设计变量,采用拓扑优化算法优化夹具与工件系统的变形,并给出了实现所提方法优化夹具定位元件布局的具体实例.结果表明,该算法对二维和三维柔性夹具系统定位元件的布局优化都非常有效.     

连续型公交专用道网络布局优化模型

针对以往离散公交专用道网络布局的局限性,从公交专用道布设的现实条件、规划与建设实践入手,利用网络优化方法提出了面向公交走廊的连续公交专用道网络布局双层优化模型.该模型的上层模型是以最小化路网用户总出行时间为目标的连续公交专用道网络布局设计决策,下层模型是以最小广义出行成本为目标的小汽车和公交车客流分配模型,并应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解该模型.通过算例验证了该双层优化模型有效性与实用性,以及连续型专用道网络布局方案相较与离散型方案的优越性.     

通过城市创新提升成渝都市经济圈城市的竞争力

成渝都市经济圈在西部地区的经济地位举足轻重,然而同全国相比其城市竞争力明显不足 如何提高城市竞争力密切关系到西部的城市现代化、西部大开发的成效以及中国西部在国际经济体系中的地位 本文从倪鹏飞城市竞争力模型出发,通过各项宏观及微观指标的分析,提出以城市创新来提升城市竞争力的构想 城市创新钻石结构图有效地表达了城市创新子系统之间的关系,从而引出具体的策略选择     

基于多Agent的轨迹约束操作臂控制

随着机器人的日趋复杂,逆运动学算法受到了许多限制。90年代以来,基于多Agent的操作臂控制算法被提出,突破了传统的机器人控制依赖于精确模型的限制。但这些基于多Agent的算法中,操作臂末端点的运行轨迹是自由的。该文基于实际操作的需要,提出了基于多Agent的操作臂轨迹约束的控制策略。即依次使操作臂末端点到达轨迹上的各个采样点,达到操作臂末端点沿任一给定轨迹运行的目的,这将为避障操作打下必要的基础。该文提出拟合度的概念来控制末点轨迹的精度,仿真结果证明了此策略的可行性。     

变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验

研究了带测量误差的变系数部分线性面板数据模型中个体效应的检验问题。 基于截面最小二乘方法分别对固定效应模型和随机效应模型中参数部分和非参数部分进行估计,经过纠偏处理后分别得到修正后的估计量,并构造出参数 Hausman 检验统计量和非参 Hausman 检验统计量;进一步,在小样本下结合 Bootstrap 抽样方法和Hausman 检验统计量得到检验的拒绝域,并通过模拟来检验统计量的功效;最后利用本文方法实证分析研究了国内 16 家上市银行绩效影响因素,并给出了实质性建议。     

基于多规则资源分配的柔性作业车间调度问题多目标集成优化方法

针对柔性作业车间调度问题中多种资源分配的复杂特性,建立了以最小完工时间、最优人工分配方案、设备最大负荷以及最小生产成本为目标的集成优化模型,并设计了一种具有多重资源约束的多目标集成优化方法;针对组合模型的爆炸性特征,为降低模型的复杂度,采用多规则资源分配的集成调度思想,通过调整规则概率使概率大的规则被优先选中,使用多规则导向机制"推动"搜索过程向指定目标方向移动,并结合动态规划法求解最优人员分配方案;采用改进的非支配排序遗传算法——NSGAⅡ可以获得不同规则概率值的Pareto解集;最后,通过仿真对比与应用验证了所提方法的有效性.     

移动威胁下的无人机三维航迹规划

针对移动威胁下的无人机三维航迹规划问题,采用自适应卡尔曼滤波算法,对移动威胁的状态信息进行了预测,依据其航迹方位角、航迹倾斜角与视线角之间的关系,建立了航迹角控制数学模型,并提出了移动威胁下基于参数调整的航迹规划算法.仿真结果表明,该算法能够保证无人机有效地躲避空中移动威胁,并提高了其规避移动威胁的快速性.