数字电位器及线性化控制

叙述了数字电位器控制的线性化问题,构造出了离散化控制脉冲序列递推函数,导出了控制数列.     

基于BP神经网络的负载识别和C语言实现

对学生公寓用电负载的类型进行识别,识别出负载中计算机功率的值,进而判断检测到的总功率中所含的非计算机功率,以限制大功率负载的应用,对学生公寓的用电管理有重大意义。对所采集不同负载类型的电压、电流信号进行傅立叶交换,提取特征值,并加入总功率参数作为BP神经网络的训练样本,训练网络对负载中计算机功率进行识别,并用C语言编程实现。对石家庄铁道学院学生公寓电器类型的识别结果表明,神经网络方法用于识别电器类型具有可靠性和实用性。     

“弑父”的罪行与“无父”的恐慌——论《狼图腾》中的伊底帕斯情结

通过分析并评价《狼图腾》小说的自身价值,试图从比较文学民俗学的角度揭示《狼图腾》中处处显现的伊底帕斯情结和草原民族敬畏和崇拜狼图腾的真正原因。     

改进蚁群算法在全局路径规划中的应用

本文利用一种改进的蚁群算法来解决全局路径规划问题。采用栅格法对移动机器人的工作环境进行建模,通过改进蚁群算法完成全局路径规划的目的。这种改进蚁群算法主要是对蚁群算法中的参数进行改进。其针对信息强度因子和信息素挥发因子的不同作用进行相应的函数设计,来达到全局路径规划的目的。通过实验与基本蚁群算法的算法性能比较,得出该改进策略的优越性。     

改进角度势场算法在移动机器人避障中的应用

移动机器人中的一个基本问题就是如何即时处理激光雷达测得的信息,进行障碍物避让.本文以TYIRV-Ⅰ移动机器人为研究对象,对原系统中激光雷达的避障算法——角度势场法中的引力函数进行了修正.通过在VC++6.0中的仿真证明,采用改进的角度势场法的雷法避障方法在设定条件情况下是有效、可行的.     

电路中心值设计的样本点一阶矩及一维窗近似分析

借助蒙特卡罗方法,从数学角度讨论了概率意义下的电路成品率优化问题,提出了一维窗概念及近似模型,并由此作出了理论上的一阶矩自然迭代曲线,讨论了迭代序列、收敛速度,步长等优化基本问题。由电路实例看,本方法收敛迅速,且所编程序运行稳定,与有关文献相比,结果准确度有较大提高。     

基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究

支持向量机(Support Vector Machines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高。介绍了支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法。计算机仿真结果证实此方法的可行性。     

小波分析在负载识别中的应用

运用小波分析对学生公寓用电负载的波形进行分析与讨论,通过计算各种负载及混合负载电流的能量和小波变换后不同层的能量及其比值,作为负载识别的依据,识别出大功率阻性负载与计算机,对杜绝学生违章用电及防止火灾有重大意义。