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为克服线性回归方法对人体尺寸预测缺少精度的缺陷,将灰色神经网络模型引入人体测量中.对36个测试样本进行灰色建模,并利用人工神经网络修正模型残差,以提高腹围尺寸的预测精度.为了验证模型的可靠性,用同一样本建立回归模型,并以7个测试样本检验两种模型的预测效果.结果显示,灰色神经网络模型的预测精度更高,能有效地简化量体工作,为实现特体服装定制化生产奠定基础. 相似文献
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为了研究人体运动时,不同材质的文胸肩带对人体胸部的保护作用,选取9种不同材质肩带的运动文胸,通过跑步实验获得相关数据,并通过小波变换和回归分析的方法分析所得实验数据,找出肩带各个属性和胸部稳定性系数之间的关系.结果表明,胸部稳定性系数与肩带的弹性模量、密度、强力之间存在明显的线性关系,肩带的弹性模量和强度对肩带的稳定性起着关键性作用,而肩带的密度、厚度、伸长率的作用不明显. 相似文献
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