流媒体服务器的性能测试和瓶颈分析

讨论了流媒体系统的各种性能指标和流媒体服务器的平台性能限制之间的关系。我们通过改变下列条件：连接数,并发活动的媒体文件的数量,以及流媒体的编码格式和码流,来测量流媒体服务器的CPU空闲时间,IO等待,内存,网络带宽的变化,找出流媒体服务器的性能指标和制约瓶颈。通过有针对性的提高服务器处理瓶颈的能力,可以进一步提高流媒体服务的性能。     

基于机器学习的网络流量分类算法分析研究

基于应用的流量分类在网络安全和管理中具有非常重要的作用.传统流量分类大部分是基于端口的预测方法和基于有效载荷的深度检测方法.由于当前网络环境中各种隐私问题以及基于动态端口和加密的应用,传统的网络流量分类策略的有效性已经逐步下降,目前主要集中在基于机器学习技术的流量分类模型进行研究.本文对各种基于机器学习算法的流量分类的比较,如贝叶斯网络(Bayes Net)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、基于RBF的SVM流量分类和基于遗传算法的SVM (GaSVM)流量分类等.这些算法分别使用了全特征选择和优化后的特征集合,实验结果表明基于遗传算法的SVM流量分类精度较高,并在使用主成分特征也可以达到很高的精度.     

路由器缓存容量的分析研究

互联网中的路由器在网络拥塞时利用缓存存储数据.目前,路由器缓存容量设计由动态的TCP拥塞控制算法决定,文章着重论述了基于TCP协议模型的各种最新缓存容量设计研究成果,这包括经验法则、斯坦福缓存法则、基于丢包率的缓存法则等,并在NS2上进行仿真实验并加以比较.此外结合长短流的区别以及其他方面总结了以往缓存研究的不足,并提出了下一步的研究方向.     

低码率视频压缩技术块效应消除方法的研究

低码率视频压缩技术是多媒体通信的关键技术。基于块编码的低码率视频压缩技术中，块效应现象成为比较突出的问题。本文讨论了低码率视频压缩技术中消除块效应的方法，提出了基于约束复原原理的一种具体块效应消除方法；并根据计算机软件实现的结果分析，得出了结论：采用约束复原的块效应方法可以同时明显提高客观ＰＳＮＲ值和改善块效应现象。因此这种基于约束复原的块效应方法是具有很高的实用价值和理论意义。     

TCP友好速率控制算法及其在无线环境中的性能局限性

TCP友好的速率控制协议是为在Internet有线环境中的流媒体传输提供平滑数据发送率并和TCP协议兼容所设计.本文将分析和比较TCP友好的速率控制协议在有线和无线环境中的性能,并针对TCP友好的速率控制协议在无线环境中的局限性作相应分析.     

面向TCP的流媒体缓存技术的研究

TCP协议是当前网络的主流传输协议,因此利用TCP来传输流媒体是比较容易实现和很常见的.通过TCP协议能提供可靠的流媒体传输,但是想要高质量的多媒体服务却很困难.通过在接收端设定缓冲可在一定范围内减小TCP的缺点:首先缓冲必须足够大以确保多媒体数据的完整性;但是如果缓冲区过大,则会造成延迟过大或资源浪费,同样不能满足用户的要求.本文研究如何设定缓冲区大小才能使通过TCP协议传输的流媒体播放达到目标效果.文章分析了在流媒体传输过程中缓冲区对播放平稳度和实时性的作用及影响,在不同网络状况下计算出缓冲区大小和播放中断频率之间的关系,并在NS2软件上进行仿真实验.     

小缓存状态下数据包大小对TCP流性能的影响

从路由器缓存容量为出发点,着重研究了在不同缓存空间下,TCP流的数据包大小对路由器性能的影响.首先,通过建立两条流的理论模型,结合路由器的队列管理机制,分析了TCP流数据包大小对丢包率的影响,发现数据包越大,丢包率越高;其次,基于NS2仿真软件,建立了相应的网络拓扑,通过实验得出TCP流的数据包越大,丢包率越大,但是吞吐量也有所增加.     

基于PeerCast的P2P流媒体系统

以P2P流媒体系统PeerCast为例,综述了其工作的过程和原理,并指出了其中还存在的一些主要的不足之处,为今后做进一步的研究打下基础.     

基于转移概率矩阵自学习的犯罪分布预测

针对犯罪分布预测准确率低,历史犯罪数据缺失严重的问题,提出了基于历史犯罪数据,融合所研究地区的社会环境因素的转移概率矩阵自学习的犯罪分布预测算法——TWcS.将包括距离信息、面积信息、人口信息在内的社会环境因素作为权重值引入到梯度下降策略中,利用梯度下降实现TWcS算法的转移概率矩阵自学习.实验结果证明,TWcS算法的性能明显优于包括当前最优基线算法（TPML-WMA）在内的其他预测算法（如LR、AR、Lasso回归算法、贝叶斯算法、决策树算法等）,TWcS算法的MAE值是其他算法MAE平均值的33%.