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针对钓鱼邮件带来的严重网络安全问题和社会危害,鉴于当前国内外反钓鱼邮件主要技术存在的问题,通过分析钓鱼邮件的攻击过程及主要特征,结合黑名单过滤、白名单过滤、贝叶斯过滤3种技术各自的优点,提出了组合运用这3种技术实现对钓鱼邮件高效过滤的新思路,实现具有智能学习能力的有效过滤,同时降低钓鱼邮件的误报率和漏过率。研究提出了全面推行安全协议、正确使用安全管理软件的邮件服务器管理策略,以及用户使用邮件的安全方法,初步建立了一套在安全防范技术、安全管理策略、安全使用方法3方面着手的、较为完善的钓鱼邮件防范体系。 相似文献
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把沿厚度对称连续配置正交钢筋网格的路面板视为正交各向异性板,根据有关理论给出了路面板在温克尔地基上的基本微分方程,通过荷对载作三角级数,傅立叶级数展形,求解了该方程并得到了路面板的应力。 相似文献
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为适应现代移动警务需求,提出了综合利用智能手机、便携检测设备及大数据分析技术对吸毒者进行快速甄别的方法。利用自行研发的Healthme采集分析系统采集了102例吸毒者脉搏波数据,采用Poincare图分析法对不同人群的心率变异性特征进行对比研究,发现海洛因依赖者和冰毒依赖者的Poincare图均呈现出非常集中的形态,与正常健康人员Poincare图呈现的彗星状或纺锤状形态存在明显的差异性。研究表明利用Healthme系统对脉搏波进行采集分析,实现对吸毒者快速甄别的技术方案是可行的。 相似文献
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基于数据挖掘技术,利用脉搏波数据构建模型进行吸毒人员的甄别技术,是一项新技术研究.对采集的脉搏波数据,在数据预处理的基础上,运用随机森林算法构建吸毒人员甄别模型,该模型准确率虽然较高,但查全率、F1值均较低.为此提出了改进的随机森林算法,主要包括3种改进策略:采用划分多组训练集和测试集进行交叉验证,运用下采样方案来平衡样本分布,选用多评判指标选定模型构建参数.通过测试,根据准确率、查准率、查全率、F1值等多项指标的比较,发现改进的随机森林判别模型性能得到明显提升. 相似文献
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针对常用预测算法不同程度地存在泛化能力不足的缺陷，提出了基于神经网络二次集成的优化算法(NNE2-QQ).该算法在第一次集成时采用量子粒子群算法进行个体网络的选择优化，在第二次集成时采用量子免疫算法进行集成结论生成优化，并通过多次迭代自适应寻求个体和权值的最佳组合，实现神经网络二次集成模型的性能最优，最后实验验证了NNE2-QQ算法的有效性和实用性. NNE2-QQ可从海量数据中发现各种因素之间的联系及其规律，为预测判断提供支持. 相似文献
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