关于一类求解非线性Volterra型微分一积分方程的显式求积算法及其外推算法

对一阶非线性Volterra型积分微分方程进行数值处理,利用插值思想构造了解此类方程的显式求积算法及其外推算法.具有结构简单,精确度较高等优点.讨论了算法的收敛性,最后给出了数值例子.     

关于第二类半对数Spline插值函数

本文构造出的一种半对数Spline插值函数。与[7]中所讨论的样条的差异在于:在一定条件下,这里的样条插值函数是属于c~2[a,b]的,它与三次样条插值函数和逐段。三次Hermite插值都具有相同的误差阶,但逐段三次Hermite插值函是属于c~1[a,b]的。第二类半对数样条插值分段表达形式简单,可根据已知插值条件逐段求解,可不用求解线性方程组。在一定条件下也保持原来样点的单调性和保凸性。这里主要讨论这种样条的可解性和误差估计。     

关于指数样条

并举例说明了用S(x)逼近函数f(x)=1/(2π)~(1/2)e~(-x~2/2)的效果是很好的。但构造这种样条必须在每一个子区间上求解一个三阶的线性方程组,才能求出a_j,b_j,c_j,从而构造出分段表达形式。为了提高逼近的精度必须将插值基点加密,这样求解工作量大,本文构造出另一种指数样条,其分段表达形式可直接由插值条件求出,或者解一个具有对称、强对角优势的三对角线线性方程组即能求出。其形式为     

一类广义四阶插值样条

讨论了以微分方程(ρ~(-1)(x)y″(x))″=0(ρ(x)>0,ρ(x)∈C(a.b])的一组基本解作为插值基底的广义四阶插值样条(四阶微分算子样条),建立了它的变分性质及广义的第一、二积分关系式,因此容易得到误差估计.对于ρ(x)的不同选取可以得到不同的非多项式样条.     

指数、代数混合插值样条和它的变分性质

多项式样条的变分性质已有讨论(见[1]、[2]、[3]、[5]).在[6]中已讨论了指数、代数混合插值样条,本文推广了多项式样条的变分性质,得出了两种不同的变分问题,由此获得了对应于这两种变分问题的几种指数、代数混合插值样条。     

解一类非线性积分方程的求积配置方法

考虑一类以Chandrasekhar H-方程为特例的非线性积分方程y(t)=(?)(t)+y(t)(?)k(t,s)y(s)ds的求积配置方法,对所得到的非线性离散方程,讨论了其可解性及误差估计;同时我们定义了求积方法的近似解(?)(t),并估计其误差.文后给出的数值例子,表明这种数值方法是适用有效的.