改进BP-神经网络在分子蒸馏过程中的应用

针对分子蒸馏过程多变量、非线性、内部机理复杂、建模困难等问题,基于神经网络自学习、自适应及强非线性映射能力,提出了改进的BP神经网络产品纯度预测模型,深入探讨了神经网络在分子蒸馏过程中的应用。实验证明所提出的模型可以用来预测产品纯度。