企业设备管理之我见

为适应市场经济发展要求，达到企业的科学管理，必须要有正确的设备管理体制。本文从设备组织管理、重点设备管理以及检修管理等方面介绍了设备管理方面的经验，为同类企业管理作参考。     

基于深度学习的目标检测算法综述

目标识别和定位是计算机视觉领域研究的主要问题,图像分割、目标跟踪、目标行为分析等都是以图像中的目标检测为基础的.随着深度学习技术的发展,目标检测算法取得了巨大突破.在广泛调研相关文献的基础上,对目标检测算法进行分析和对比,分别研究基于区域提取的两阶段目标检测架构和直接位置回归的一阶段目标检测架构的本质特点和发展过程,并提出未来的发展方向.     

浅谈机电设备故障与维护管理

在现代化生产的今天,机电设备是企业重要的生产工具。保证机电设备安全、可靠、经济地运行,减少故障发生,加强日常维护管理,是企业正常生产和提高企业经济效益的重要措施。本文就机电设备的故障进行深入分析,并对加强维护管理提出一些建议。     

基于轻量化GoogLeNet模型的轨道扣件缺陷状态识别

我国是交通大国，并正在向交通强国迈进。轨道维护至关重要，其中扣件的健康状态对于列车的运行安全不容忽视。然而，由于经典卷积神经网络模型的复杂度较高，尤其在识别速度方面无法满足轨道扣件状态识别任务对实时性的要求。鉴于此，设计了一种轻量化GoogLeNet网络模型，在保障模型精度的同时提升模型的推理速度。实验结果表明，轻量化GoogLeNet网络模型的分类精度为92.7%,FPS达到了254.2。相比于VGG16、VGG19和原始的GoogLeNet模型，其识别精度分别提高了21.7、19.5和8.6个百分点，单张图片的推理速度分别减少了3.637 ms、4.824 7 ms和2.943 2 ms。