| 基于深度学习的目标检测算法综述 |
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| 引用本文： | 陈辉东,丁小燕,刘艳霞.基于深度学习的目标检测算法综述[J].北京联合大学学报(自然科学版),2021,35(3):39-46. |
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| 作者姓名： | 陈辉东 丁小燕 刘艳霞 |
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| 作者单位： | 北京联合大学 城市轨道交通与物流学院,北京 100101;河北省科学院 地理科学研究所,石家庄 050011 |
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| 摘 要： | 目标识别和定位是计算机视觉领域研究的主要问题,图像分割、目标跟踪、目标行为分析等都是以图像中的目标检测为基础的.随着深度学习技术的发展,目标检测算法取得了巨大突破.在广泛调研相关文献的基础上,对目标检测算法进行分析和对比,分别研究基于区域提取的两阶段目标检测架构和直接位置回归的一阶段目标检测架构的本质特点和发展过程,并提出未来的发展方向.
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| 关 键 词： | 目标检测 深度学习 卷积神经网络 |
Review of Target Detection Algorithm Based on Deep Learning |
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| CHEN Huidong,DING Xiaoyan,LIU Yanxia.Review of Target Detection Algorithm Based on Deep Learning[J].Journal of Beijing Union University,2021,35(3):39-46. |
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| Authors: | CHEN Huidong DING Xiaoyan LIU Yanxia |
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