基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计

在求解Beta分布中三参数的极大似然估计（MLEs）时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真实值的.     

RSS下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量

研究了排序集抽样(RSS)下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量.为了突出RSS的优越性,将这个Fisher信息量与简单随机抽样(SRS)下刻度参数的Fisher信息量进行数值比较.数值结果表明,RSS下刻度参数的Fisher信息量多于SRS下的Fisher信息量.     

MERSS下Pareto分布刻度参数的估计

研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数（a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.     

武陵山片区农业普查中多维度评价指标体系的再次确认——以湘西自治州为例

2017年进行的第三次全国农业普查内容涵盖了农业农村经济社会发展的方方面面,普查指标有700多个,复杂程度之高和工作难度之大可以想象.针对于此,本文运用多种多元统计分析的方法,以湘西自治州为例,建立一个不仅能有效、有针对性地反映当地"三农"信息,并且得到简化,能有效减小调查工作量的农业普查评价指标体系.     

西部地方院校统计学专业本科毕业生就业调查

以吉首大学2015—2019届统计学专业本科毕业生就业数据为例，从就业行业、就业岗位和就业区域3个方面分析了统计学毕业生的就业情况.分析结果表明，统计学专业本科毕业生的就业态势良好，具有就业行业选择多和就业岗位专业性强的特点.根据统计学毕业生就业现状，针对提升西部地区统计学本科毕业生就业竞争力给出了建议.     

基于统计方法的湖南省战略性新兴产业选择与发展策略分析

自经济走向战略转型期以来,战略性新兴产业的规划实施已成为推动经济发展的主要力量。从战略性新兴产业的内涵和特征出发,构建评价指标体系。再通过因子分析从湖南省的细分产业中选出了专用设备制造业、印刷和记录媒介复制业等综合排名前十的产业作为战略性新兴产业。然后基于多元回归分析得到影响湖南省战略性新兴产业发展的主要因素为市场占有率、产业产值贡献率、科研人员投入强度、成本费用利润率和单位产值能耗率。最后针对湖南省战略性新兴产业的发展从自主创新、传统产业的战略新兴化和资源环境三个方面提出了政策建议。     

排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计

排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了仅给一项取均值得到MMLE依然是无偏估计.数值比较表明,给一项取均值得到的MMLE方差一致小于给两项取均值得到MMLE的方差,且非常接近未修正MLE的均方差,同时小于简单随机抽样(SRS)下MLE的方差.