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| 排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计 | |
| 引用本文： | 陈望学,谢民育,刘佳莹,周 焜.排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计[J].华中师范大学学报(自然科学版),2013,47(6):0. |
| 作者姓名： | 陈望学 谢民育 刘佳莹 周 焜 |
| 作者单位： | 1.吉首大学 数学与统计学院， 湖南 吉首； 2.华中师范大学 数学与统计学学院， 武汉 |
| 摘 要： | 排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时，由于无法得到MLE的显性解，通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值，得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值，且证明了仅给一项取均值得到MMLE依然是无偏估计.数值比较表明，给一项取均值得到的MMLE方差一致小于给两项取均值得到MMLE的方差，且非常接近未修正MLE的均方差，同时小于简单随机抽样(SRS)下MLE的方差. |
| 关 键 词： | 排序集抽样 修正极大似然估计 无偏估计 单指数分布 |
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