神经网络技术在试验精馏塔控制中的应用

为了预测精馏塔底部产品的成分，建立了4层前馈神经网络结构，作为动态系统的正向模型，并采用BP学习算法对神经网络进行了训练；建立了动态系统的神经网络逆模型，作为系统控制器；采用神经网络内模控制结构，根据精馏塔第2级的温度，对底部产品成分进行控制，试验表明，神经网络法与气相层析法相比，能够以任意精度逼近任意非线性映射，更快地提供成品估算值，使控制系统更及时地采取措施，改善控制效果。     

风波水气界面湍流涡旋结构研究

采用有限体积方法和自由界面捕捉格式,发展了基于单流体模型的水气两相流数值仿真模型.所用的对流格式具有良好的数值黏性,不仅能够有效地保证在密度不连续和具有奇异源项条件下的计算稳定性,还可隐式地模拟亚网格尺度湍流的黏性效应.作为该领域的探索性研究,我们模拟了风驱动水面波(风波)的发生和发展过程,研究了水气两相流空气侧涡旋运动的发展演变规律.揭示了自由界面附近空气侧涡旋的主要结构特点,涡旋结构与雷诺应力的相互关系,以及两相流中流向涡输运过程的主要特征,并与单相槽道平壁湍流进行了对比分析.     

基于负压波结构模式识别方法的供水管网检漏与定位技术的研究

根据供水管网的各种工作状态，对管道压力波特征进行分析，采用上下文无关文法描述波形结构模式，构成管网各种状态波形模式库。利用模式识别的人工智能方法自动分析论断供水管网的工作状态，改进供水管网的泄漏检测与定位方法。     

有机酸及降解条件对壳聚糖降解速度的影响

试验研究了不同有机酸及反应时间、温度、酸的浓度对壳聚糖降解速度的影响。壳聚糖在不同的有机酸中降解速度有很大差别,在草酸、柠檬酸、琥珀酸、苹果酸、酒石酸中的降解速度以草酸中为最快,苹果酸中为最慢。随反应时间延长,壳聚糖分子量减小的趋势变缓;降解速度随温度的升高而加快,在50~70℃条件下降解速度最快;随有机酸浓度的增加,壳聚糖降解速度也增加。