基于深度学习的心血管血流动力学参数反演

考虑现有血流动力学参数反演方法在实际应用中存在计算量大、迭代易发散等问题,提出一种新的基于深度学习的心血管血流动力学参数反演方法.首先建立一维-零维耦合的多尺度血流动力学模型;随后基于卷积神经网络和全连接神经网络提出一种用于参数反演的混合多源输入深度网络模型;针对测量波形中的噪声干扰问题,提出一种同时利用多个深度网络的...     

热流道系统多元可视化实时温控方法研究

针对企业热流道系统温控设备的控制节点繁多,管理困难,监控模式落后,监控成本高等问题,提出一种基于物联网的多元可视化热流道系统远程温控方案.首先,基于多网关高并发的系统网络通信架构,采用多线程响应处理并发数据交互思想,解决系统数据交互过程中高并发阻塞的问题;然后,结合移动手机、电脑和温控箱工控面板等监控终端设备,进行热流道远程、实时温控系统的多元可视化监控模块的综合构建.该系统已经应用于某热流道系统制造企业,各模块功能测试良好,满足了企业及相关用户对热流道系统进行实时温控的多样化需求,验证了系统的实用性与可行性.     

中心电子富集的NO-FeN4位点作为质子交换膜燃料电池的高级酸性氧还原反应电催化剂(英文)

开发非贵金属催化剂,特别是用于碳上铁氮(FeNC)材料的催化剂,对于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的广泛应用是一个迫切需求。然而,传统铁氮位点在酸性条件下的氧还原反应(ORR)活性较差,严重阻碍了其电池性能的进一步提高。本文通过限域的小分子合成策略,大规模合成了具有一氧化氮(NO)基团轴向修饰的FeN₄ (表示为NO-FeN₄)。得益于NO基团的强吸电子效应,与传统的FeN₄样品相比,富含电子中心FeN₄位点表现出超高的ORR活性,具有三倍高的质量活性(0.85 V时为1.1 A·g^-1),以及全四电子反应选择性。此外,用所制备的电催化剂组装的质子交换膜燃料电池也表现出显著增强的峰值功率密度(>725 mW·cm^-2)。这项工作为合理设计用于氧还原的先进M-Nx非贵金属电催化剂提供了一种新的方法。     

高校加强外宣工作的对策浅探

从分析高校外宣工作的时代背景入手，结合工作实践和平时的思考，有针对性地提出了高技加强 外宣工作的对策，即找准高技教育外宣工作的着力点，关注教育发展的新趋势和学校发展的新态势，准确把握高校外宣工作基调和工作策略，不断研究宣传媒体变化的新特征并加以科学应用。     

近五年《中国近现代史纲要》课教学研究之回顾

从＂纲要＂课的学科定位、教材、教学内容、教学方法、考核方式及师资队伍建设六个方面,对学界近五年来的主要教学研究成果作了梳理。目前研究中存在的主要问题表现在以下三个方面：大量重复研究的现象;研究成果的实践价值低,可操作性不强;对以往思想政治理论课的经验盲目照搬等。未来＂纲要＂课教研工作的努力方向是：继续加强分层次的研究;充实个案研究,加强实证研究;博采众长,拓展教学研究的视野。     

新时期高校德育的科学定位

新时期大学生社会化过程的特点决定了“促进大学生社会化进程”的高校德育功能定位。体现了新时期以人为本的德育理念,有利于增强德育的时代性和有效性。