基于深度学习的心血管血流动力学参数反演

考虑现有血流动力学参数反演方法在实际应用中存在计算量大、迭代易发散等问题,提出一种新的基于深度学习的心血管血流动力学参数反演方法.首先建立一维-零维耦合的多尺度血流动力学模型;随后基于卷积神经网络和全连接神经网络提出一种用于参数反演的混合多源输入深度网络模型;针对测量波形中的噪声干扰问题,提出一种同时利用多个深度网络的...     

不同损伤模型下钢筋与混凝土界面的疲劳特性研究

循环荷载作用下,钢筋与混凝土脱粘界面的摩擦力不断衰减,从而加剧了界面的脱粘.为此研究了三种不同界面损伤模型下脱粘界面疲劳裂纹扩展速率、扩展长度与循环加载次数的关系.结果表明:采用修正的线性衰减模型Ⅰ和修正的幂指数衰减模型Ⅲ模拟的界面脱粘适用于长试件,而幂指数衰减模型Ⅱ适用于短试件.同时发现材料参数对界面脱粘有很大影响,通过调整这些参数,可以使不同模型达到相互模拟的效果.     

基于模拟退火算法的混沌运动控制

提出一种利用模拟退火算法来控制混沌运动的方法,可以在目标轨道未知的情况下,采用随机的方式持续地对系统控制参数进行"生成-判断-接受/舍弃",通过这种自我"学习"过程,选择最佳的参数进行控制,从而使混沌系统趋于并最终稳定于系统的均衡解.实现了Logistic和Henon映射中的混沌运动控制,仿真实验结果表明该方法是非常有效的.     

基于自适应模拟退火算法的间歇精馏过程优化

分析了间歇精馏过程的动态优化模型,基于对自适应模拟退火算法的研究,提出了一种改进的邻域调整方案,并将'其应用于求解间歇精馏过程的动态优化问题.仿真结果表明,改进后的算法大大加快了搜索速度,提高了最优解的质量,为工业过程控制的设计提供了高效、可靠的参考依据.     

基于神经网络误差修正的灰色广义预测控制

提出一种基于神经网络误差修正的多步灰色广义预测控制算法,采用神经网络对灰色系统的建模误差进行预测,同时根据新信息优先的原则,用最新预测误差不断更新神经网络建模数据,对新出现的误差具有动态补偿动力,最终预测值为模型预测值与预测误差之和,有效地抑制模型误差的影响,增强灰色广义预测的鲁棒性.仿真结果验证了该算法的有效性.     

改进混沌优化算法在二级倒立摆控制中的应用

针对二级倒立摆模糊控制器需要对大量参数进行调整,以及可能出现的规则爆炸问题,本文提出了一种基于混沌优化的模糊控制器的设计方法。将常规模糊控制器进行加权变论域处理,并且对常规混沌优化方法进行改进,采用新的二次载波方式将优化变量转变成混沌变量,通过混沌搜索的方式对当前工作点进行扰动,在搜索过程中通过时变参数的初始值的设定逐渐减少扰动幅度。本文使用Matlab/Simulink对二级倒立摆进行优化仿真研究,分析比较了各种方法的控制效果。结果表明模糊控制器经过混沌搜索的优化后,具有良好的鲁棒性好和适应性。本文提出的改进的混沌优化算法对多变量快速时变系统的模糊控制器的设计提供了一种有效的改进方法。     

救护用车涉稳构件性能优化

为提高福特全顺CLW5030XJHJ5救护车的行驶舒适度，建立整车多体动力学模型和路面模型进行仿真测试，对前悬架和后悬架进行优化。采用ADAMS软件对车辆悬架系统进行建模和计算，并对计算结果进行分析，得出行驶过程的舒适性指标。利用遗传算法对前悬架扭杆弹簧的直径、长度，以及后悬架钢板弹簧厚度进行多目标优化，得到优化方案。研究结论可为救护用车涉稳构件的优化提供理论参考。     

改进的混沌优化算法研究

分析了一类混沌优化算法所存在的不足,即在二次载波过程中只是在近似最优解的单侧邻域内进行搜索,同时可调参数也不能随着搜索进程的变化而变化,使得寻优结果并不是很理想。对此进行了适当地改进,利用混沌变量对当前点进行扰动,并且通过时变参数逐渐减小搜索进程中的扰动幅度,同时,以一定方式确定了时变参数的初值。用改进后的算法对连续对象的全局优化问题进行优化,仿真结果表明,该方法可以显著提高收敛速度和精度。