maya教学改革的探讨与实践

随着三维动画技术的飞速发展,maya软件技术为了适应在各个领域中需求而不断更新。maya方面人才培养的压力也随之而来,这就意味着maya的教学也面临着新的挑战。结合作者的教学和工作实践,本文从授课方式、实践教学、考核方式等方面探讨了Maya课程教学改革的思路,以求达到更好的教学效果。     

网络经济时代搜索引擎营销探讨

本文从搜索引擎与网络营销的关系入手,对搜索引擎营销的概念与方法进行了初步探讨,并分析了搜索引擎营销的几种趋势。     

浅谈PLC教学

本文主要针对高职院校学生学习兴趣不浓，容易出现厌学、怕学和没信心的情况。分析总结本人的教学经验，提出几种教学方法，关于如何提高学生的学习兴趣。     

基于(2D)~2PCA的受限玻尔兹曼机图像分类算法及其并行化实现

为解决受限玻尔兹曼机(restricted Boltzman machine,RBM)理论对高分辨率图像分类的时间复杂度高的问题,提出了一种基于双向二维主成分分析(two-way 2-dimension principal component analysis,(2D)~2PCA)的RBM图像分类算法.该算法首先应用(2D)~2PCA对待处理图像在X和Z两个方向上进行降维处理,从而提取出图像的主成分,将主成分作为RBM网络可见层的输入数据,应用对比散度算法训练构建玻尔兹曼机网络,达到对图像进行分类的目的.该算法有效解决了RBM处理高分辨率图像时网络训练速度慢,甚至整个网络训练状态无法收敛的问题.通过在Hadoop并行数据处理平台的实验表明:该算法不仅能有效提高处理高分辨率图像的速度,而且具备良好的并行性,在具有4台处理机的并行集群下,其加速比达到了3.13.     

采用颜色纹理及光谱特征的木材树种分类识别

针对木材分类特征的繁多,同科属木材种间差异小,单纯依靠一种特征分类易误识等特点,提出了一种基于模糊BP综合神经网络的新型木材树种分类识别方法.该方法使用分类特征的模糊化处理,充分考虑木材的分类特征本身存在的不确定性;同时使用一种特征级数据融合方法,该综合神经网络包括颜色特征、主要和次要纹理特征和光谱特征4个BP子网络;并用散度进行光谱特征波段的特征选择,还运用遗传算法对网络结构进行优化处理,提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性.实验时针对东北地区常见的5种树种(白松、樟子松、落叶松、杨木和桦木)木材进行分类测试,实验结果表明,5种树种木材的混合识别率达到89%,具有较好的分类识别精度.     

推进电子政务集约化建设 切实提升行政效能

电子政务转型升级的关键在于集约化和各条战线一样,电子政务也面对科学发展的主题,肩负转型升级的使命。科学发展、转型升级体现在电子政务领域,就是贯穿以人为本的精神,围绕建设人民满意的政府,切实加强电子政务规划、建设、运营的统筹协调,努力提高投入建设的性价比、应用的覆盖面和资源的共享性。     

网络经济时代搜索引擎营销探讨

本文从搜索引擎与网络营销的关系入手,对搜索引擎营销的概念与方法进行了初步探讨,并分析了搜索引擎营销的几种趋势。     

氮硫掺杂纳米二氧化钛的光催化活性研究

用水热合成法成功的合成了氮掺杂以及氮硫共掺杂的二氧化钛,并对合成的样品进行了XRD以及XPS的测试.通过对比亚甲基蓝在污染物中的降解测试,发现氮硫共掺杂二氧化钛的光催化活性明显要高于氮掺杂二氧化钛.     

数字调谐器调谐故障的检修方法

数字调谐器和传统调谐器的根本区别在于调谐方式的不同。其调谐故障的检修也跟传统调谐器的检修有很大的不同,本文主要通过两者在调谐方面的工作原理以及电路上的差别的分析,论述数字调谐器故障检修的方法。