基于神经网络的语音识别系统

介绍一种适用于实时语音识别环境下的神经网络模型——动态识别神经网络（dynamic recognition neural network，DRNN）．DRNN聚类学习的性能使得它非常适用于与在线学习方式相结合的实时语音识别系统．通过比较DRNN和隐含马尔科夫模型（hidden Markov model，HMM），可以看到不论是在训练方面还是在识别方面，DRNN算法的计算复杂程度都要低于HMM算法．     

RC二端口网络电压传递函数的研究

本文从RC二端口网络的电压传递函数及入端导纳的表达式出发,研究了电压传递函数,入端导纳,负载导纳之间的关系以及它们和网络Y参数的关系,得出了几个重要关系式。这些结论对丰富RC二端口网络的综合方法提供了必要的理论基础。