多个部件应力——强度模型可靠度的最小方差无偏估计

本文主要讨论了指数—正态和极值Ⅰ型—正态两种多个部件结构强度—应力模型可靠概率的最小方差无偏估计,得到了正态、极值Ⅰ型和指数分布的某些分布参数为未知的九种场合的可靠概率的最小方差无偏估计表达式。     

加速寿命试验Bayes方法的一个注记

本文在失效分布未知条件下,使用Bayes方法在先验分布取为负对数Gamma分布的情况下,首先给出各种应力水平下平均失效率的估计,然后利用这些估计值给出加速寿命模型,从而得到正常应力下的平均失效率估计。本文最后通过一个数值例子,详细地叙述了使用这种方法的全过程。     

多元线性模型回归系数的Stein型估计

本文对多元线性模型的回归系数提出了Stein型估计,可使其MSE小于LS估计。分析了选取参数矩阵K的MSE准则存在的缺陷,于是应用Q(C)准则克服这些缺陷。从理论上证明了Q(C)准则的优良性,并给出了确定C的方法。     

福州地区城乡1976例60岁以上老人血压的统计学分析

前言关于老年人血压的生理变化规律和正常血压标准的研究,国内外都已积累了不少资料,但由于各个学者的见解与统计方法的不同,因而对老年人正常血压的标准,以及所规定的数值迄今仍未有统一的结论。     

关于几个多维分布的逆定理

本文在n个相互独立随机变数的情况下,讨论了关于几何分布,泊松分布,正态分布和伽马分布的逆定理。即如果假设X_1,…,X_n是相互独立的随机变数,并且X_1,…,X_n-1关于X_i=t的条件概率分布为(1.3)式,则X_1,…,X_n都服从几何分布。对于其它的分布,若用(2.1),(3.1),(4.4)和(5.1)式分别代替(1.3)式,则有类似的结果。     

一类相依回归系统参数的根方估计

本文提出了一类相依回归系统回归参数的根方估计,证明了当设计矩阵呈病态时,根方估计的均方误差小于协方差改进估计的均方误差。     

具有可靠性增长的二、三项分布概型参数Bayes估计的注记

本文研究具有可靠性增长的二、三项分布概型的参数Bayes估计问题。在先验概率分布为Beta分布的假设下,得到的主要结果有§1的(7),(8),(9)和§2的(16),(17),(19)式。     

降秩相依回归系统的泛岭改进估计

对于二个相依回归系统ｙｉ＝Ｘｉβｉ＋ｅｉ,Ｅ（ｅｉ）＝０,Ｃｏｖ（ｅｉ,ｅｊ）＝σｉｊＩ（ｉ,ｊ＝１,２）,当设计阵Ｘｉ（ｉ＝１,２）为ｎ×ｐｉ的列满秩阵时,其参数的估计已为许多学者所研究．在Ｘｉ（ｉ＝１,２）不是列满秩阵的情况,提出一种新的估计——降秩泛岭改进估计,并且探讨了这种估计及其相应的两步估计的各种性质．     

多元线性模型回归系数的混合估计

本文采用混合估计β_(?)~*来估计多元线性模型中的回归系数β=Vec(B),证明了当多元线性模型随机误差阵向量化的协差阵已知时,混合估计B(?)~*的均方误差MSE小于β的LS估计β~*的MSE。