BAM网络在飞机空中特情处置中的应用

提出了将BAM网络用于飞机空中特情处置的方法，探讨了利用BAM网络映射飞机上故障代码信息与特性处置措施的关系，实现对飞行员进行正确操纵提示，具体实现方法表明，这种方法可以高效地完成类似任务，为进一步开展将神经网络应用于飞机故障诊断，特情处置等研究提供了一种有效的方法。     

飞行事故调查时多种信息源的时基同步

多种信息源的时基同步对辅助飞行事故调查具有重要意义。以某型飞机为例，分析了飞行事故调查时依赖的多种信息源的来源和工作特性。讨论了多种信息源之间的时基同步问题，给出了时基同步方法。     

基于NFI直推式学习算法的故障诊断方法

在故障特征数据空间中,搜索输入数据最相邻的训练数据作为子训练数据集,用最速下降法对模型模糊规则参数进行优化。用Fisher's iris数据集仿真并同自适应神经模糊推理系统(ANFIS)比较,平均试验误差降低了15%,运算速度提高了约30%。将一组采自航空发动机实际试车故障特征数据输入到诊断模型中,模型能准确识别发动机存在的三类故障状态,说明了此算法对解决一些故障诊断问题的有效性。