基于时间序列对电力系统短期负荷的预测

针对电力系统短期负荷的预测,建立了多元回归和时间序列预测模型,分析了最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、降雨量分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度,以及预测出短期负荷,应用MATLAB、SPSS进行求解,研究得出:最高温度对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度最大,且预测值与实际值的相对误差在允许误差范围内,模型可靠性较高。     

基于灰色关联分析法对能源的合理配置c

目的：研究能源分配在实际中运用的问题。方法：结合MATLAB、SPSS、EXCEL 等软件,建立聚类分析、灰色关联分析、 多元逐步回归、组合选择等模型,研究得出了城市工业企业发展水平和能源总量控制下的最优能源分配方案。结果：轻工业及 其他、机械和设备制造、金属制造、电力燃气及水生产、采矿及制造业、化工的灰色关联度分别为0.640 9、0.517 9、0.467 0、0.485 8、0.545 1、0.777 8。结论：能源分配在总能耗下降时,需要增加轻工业等低能耗产业,减少金属制造等高能耗产业;在能耗总量 下降、现价产值上升时,需要增加轻工业及其他和化工的能源,减少其他行业的能源。     

基于灰色预测法对农田灌溉水的研究

针对农田灌溉水有效利用的问题,以安徽省为例,运用灰色预测和等维灰色递补的方法,建立了农田灌溉水有效利用系数模型,使用MATLAB和EXCEL等软件求解,综合分析了安徽省农田灌溉水利用的现状.利用2005—2014年安徽省每年的水资源相关数据,预测出2015—2020年安徽省农田灌溉水有效利用系数.结果表明,2015—2020年安徽省农田灌溉水有效利用系数逐年增大,未来农田灌溉水的利用效率越来越高,有利于形成农业节水的新格局.