微博中个人与非个人用户分类方法研究

分别利用用户名和微博文本对个人与非个人两种用户类型进行判别,并对不同的特征(例如:字特征、词特征等)进行研究分析;其次,在针对用户名和微博文本的两个分类器的基础上,使用贝叶斯融合方法进行分类器融合,充分利用两种文本分类信息同时进行用户类型判断。实验结果表明此方法可以达到较高的识别准确率,并且分类器融合方法明显优于仅利用用户名或者微博文本的分类方法。     

研制阶段产品质量集成系统的研究与实现

研制阶段的计算机辅助质量系统(CAQ)是企业实施先进制造技术的重要组成部分.以某企业研制阶段的某型号军工产品质量信息集成系统为实际背景,讨论研制阶段的质量管理和控制的特点,设计与实施基于Oracle数据库的质量信息集成系统,对系统开发的部分关键技术进行探讨,并提出相应的解决方案.